شارژ ترکیبی در شبکه های حسگر زیر آب
ترجمه نشده

شارژ ترکیبی در شبکه های حسگر زیر آب

عنوان فارسی مقاله: تحقیق در مورد طرح های زمان بندی شارژ مشارکتی ترکیبی در شبکه های حسگر زیر آب
عنوان انگلیسی مقاله: Research on Hybrid Cooperative Charging Scheduling Schemes in Underwater Sensor Networks
مجله/کنفرانس: دسترسی – IEEE Access
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الگوریتم و محاسبات، شبکه های کامپیوتری
کلمات کلیدی فارسی: شبکه های حسگر زیرآب، نرخ بقا، شارژ جزئی کوتاهترین مسیر بر اساس طرح منحنی شارژ (SPBS)، ایستگاه های شارژ ثانویه، کشتی های شارژ متحرک، عامل خوشه ای
کلمات کلیدی انگلیسی: Underwater sensor networks, survival rate, SPBS, secondary charging stations, mobile charging ships, cluster factor
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals List – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2950043
دانشگاه: Engineering Research Center of Health Service System Based on Ubiquitous Wireless Networks, Ministry of Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 4.641 در سال 2018
شاخص H_index: 56 در سال 2019
شاخص SJR: 0.609 در سال 2018
شناسه ISSN: 2169-3536
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 11
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13936
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. Introduction


II. Related Works


III. Problem Statement


IV. Proposed Scheme


V. Performance Evaluation


Authors


Figures


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The lifetime of underwater sensor networks (USNs) can be prolonged significantly thanks to wireless power transfer technology. In this paper, we first proposed a Shortest Path Partial Charging based on Charging Curve Scheme (SPBS) to increase the survival rate of nodes in 3D underwater networks, and then we proposed a concept of secondary charging stations for mobile charging ships to reduce the traveling cost and improve charging efficiency. We first use k-means clustering algorithm to divide our network with k clusters, and then we place our secondary stations at k clustering centers, in this way, mobile charging ships can be charged at secondary stations quickly. Based on secondary stations, we proposed Hamilton Charging Scheme (HCS) using the Hamilton ring, and then we proposed a temporal and spatial collaborative charging algorithm (mCS-TS) for USNs with multiple mobile charging ships and secondary charging stations, which also takes the cluster factor and deadline time into consideration. Simulation results show the effectiveness of our proposed algorithms.


Introduction


With the development of emerging information and communication technologies, such as intelligent Internet of things, 5G, cloud computing, artificial intelligence and machine learning, great changes have taken place in people’s lifestyles. In traditional networks, sensor nodes are powered by batteries with limited capacity, which limits the working hours of sensor nodes. Battery exhaustion means the end of the sensor node lifetime. Therefore, the battery capacity becomes a main factor that restricts the lifetime of the whole sensor network. Fortunately, the advancement of wireless communication and microelectronic technology furthermore contributed to the emergence of wireless sensor networks and bring a new choice for extending batteries lifetime. Wireless Sensor Networks (WSNs) are composed of a large number of sensors that are deployed in the monitoring area in a self-organizing and multi-hop manner. Characterized by low cost, low power consumption and multiple functions [1]. WSNs are widely used in important fields such as environmental detection, military, smart home and telemedicine [2], [3]. In remote areas or areas where human intervention is not suitable, replacing the battery for the sensor nodes are troublesome and costly. Therefore, it is necessary to extend the lifetime of WSNs, and the energy consumption of sensor nodes in the area must be equalized and then study the energy supply technology of sensor nodes.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

شارژ ترکیبی در شبکه های حسگر زیر آب
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها