تخمین حرکت سریع آفین برای رمزنگاری
ترجمه نشده

تخمین حرکت سریع آفین برای رمزنگاری

عنوان فارسی مقاله: تخمین حرکت سریع آفین برای رمزنگاری کدگذاری ویدیویی روان (VVC)
عنوان انگلیسی مقاله: Fast Affine Motion Estimation for Versatile Video Coding (VVC) Encoding
مجله/کنفرانس: دسترسی – IEEE Access
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
کلمات کلیدی فارسی: فشرده سازی ویدئویی، پیچیدگی رمزنگاری، تخمین حرکت، کدگذاری ویدیویی با راندمان بالا (HEVC)، کدگذاری ویدیویی روان (VVC)، حرکت آفین، جستجوی قاب مرجع
کلمات کلیدی انگلیسی: Video compression, encoding complexity, motion estimation, HEVC, VVC, affine motion, reference frame search
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals List – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2950388
دانشگاه: Department of Electronics and Electrical Engineering, Ewha Womans University, Seoul 03760, South Korea
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 4.641 در سال 2018
شاخص H_index: 56 در سال 2019
شاخص SJR: 0.609 در سال 2018
شناسه ISSN: 2169-3536
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 10
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13957
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. Introduction


II. Related Work


III. Proposed Method


IV. Experiments and Results


V. Conclusion


Authors


Figures


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In this paper, we propose a fast encoding method to facilitate an affine motion estimation (AME) process in versatile video coding (VVC) encoders. The recently-launched VVC project for next-generation video coding standardization far outperforms the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard in terms of coding efficiency. The first version of the VVC test model (VTM) displays superior coding efficiency yet requires higher encoding complexity due to advanced inter-prediction techniques of the multi-type tree (MTT) structure. In particular, an AME technique in VVC is designed to reduce temporal redundancies (other than translational motion) in dynamic motions, thus achieving more accurate motion prediction. The VTM encoder, however, requires considerable computational complexity because of the AME process in the recursive MTT partitioning. In this paper, we introduce useful features that reflect the statistical characteristics of MTT and AME and propose a method that employs these features to skip redundant AME processes. Experimental results show that—when compared to VTM 3.0—the proposed method reduces the AME time of VTM to 63% on average, while the coding loss is within 0.1% in the random-access configuration.


Introduction


The amount of video data has increased rapidly, especially with the growing use of Internet-based streaming services and devices that receive video broadcasts. The bandwidth and storage capacity of video applications is limited, requiring efficient video compression techniques. This need for video compression will further increase due to the higher resolutions of volumetric content such as 360-degree and high dynamic range (HDR) videos. Considering this diverse and growing demand for more powerful compression, a new video coding standardization project called versatile video coding (VVC) was launched recently by the Joint Video Exploration Team (JVET) of two expert groups: ISO/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG) and ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG). The JVET published the initial draft of VVC in 2018 [1] and released the VVC test model (VTM). VTM has a similar structure to the High Efficiency Video Coding (HEVC) test model (HM), but it uses advanced tools that provide better compression performance. A key concept among these tools is the multiple-type tree (MTT) segmentation structure [2].

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تخمین حرکت سریع آفین برای رمزنگاری
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها