دانلود مقاله سنجش انرژی بادی برای جوامع انرژی تجدید پذیر
چکیده
مقدمه
مطالب و روش ها
نتایج
بحث
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Materials and Methods
Results
Discussion
Conclusions
References
چکیده
جوامع انرژی های تجدیدپذیر و محلی به عنوان یک مؤلفه کلیدی برای موفقیت انتقال انرژی در نظر گرفته می شوند. در این مقاله، پتانسیل نیروی باد را برای چنین جوامعی برآورد می‌کنیم. به دست آوردن دقیق ترین داده های آب و هوا برای حمایت از تصمیم گیری مهم است. ما قابل اعتمادترین داده‌های سرعت باد در دسترس عموم را شناسایی می‌کنیم و یک مطالعه موردی برای سناریوهای جامعه انرژی معمولی مانند یک توربین تجاری واحد در مکان‌های ساحلی و داخلی در ایرلند نشان می‌دهیم. ما روش ارزیابی خود را برای ارزیابی کیفیت داده های منبع باد با مقایسه آن با مشاهدات هواشناسی توصیف می کنیم. ما توصیه‌هایی را ارائه می‌کنیم که در آن منابع داده‌های بادی در دسترس عموم، مانند منابع داده‌های تحلیل مجدد (MERRA-2، ERA-5)، PVGIS، و NEWA برای حمایت از جوامع انرژی‌های تجدیدپذیر علاقه‌مند به بررسی احتمالات انرژی بادی تجدیدپذیر مناسب‌تر هستند. ERA5 مناسب ترین منبع داده باد برای این مکان ها در نظر گرفته می شود، در حالی که یک ناهنجاری در داده های NEWA ذکر شده است.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
Renewable and local energy communities are viewed as a key component to the success of the energy transition. In this paper, we estimate wind power potential for such communities. Acquiring the most accurate weather data is important to support decision-making. We identify the most reliable publicly available wind speed data and demonstrate a case study for typical energy community scenarios such as a single commercial turbine at coastal and inland locations in Ireland. We describe our assessment methodology to evaluate the quality of the wind source data by comparing it with meteorological observations. We make recommendations on which publicly available wind data sources, such as reanalysis data sources (MERRA-2, ERA-5), PVGIS, and NEWA are best suited to support Renewable Energy Communities interested in exploring the possibilities of renewable wind energy. ERA5 is deemed to be the most suitable wind data source for these locations, while an anomaly is noted in the NEWA data. View Full-Text
Introduction
EU legislation is moving at pace to ensure a clean and fair energy transition at all levels of the economy. The final Clean Energy Package makes the EU’s electricity market more interconnected, flexible, and consumer-centred [1]. The Clean Energy Package measures aim to make different actors in the energy field more competitive and innovative. Member states must respond and transpose the directives into national law to ensure this happens. The Electricity and Renewables Directives are transposed into Irish law to allow Renewable Energy Communities to participate in the electricity market. Similarly, other jurisdictions are considering what legal, regulatory, grid, and market codes need to be amended to comply with the directives and unlock the potential of energy communities.
Conclusions
This paper aims to raise awareness of the importance of selecting the most suitable reference dataset. Acquiring the most accurate weather data is important to support the LECs decision-making. All the evaluated reference datasets capture the observed wind speed variation and diurnal and seasonal cycles at the selected four locations in Ireland. The statistical metrics suggest that ERA-5 outperforms other datasets for wind speed. We select ERA-5 as the most suitable publicly available data source for initial site evaluation by LECs in Ireland. However, the biases in the models need further investigation; the analysis of spatial grid behavior differences is beyond the scope of this paper and will be considered for future work