دانلود مقاله ویژگی متمایز رفتار غیرکلامی و تقلید در مصاحبه از طریق تحلیل داده و یادگیری ماشین
چکیده
مقدمه
تاریخچه تحقیق در مورد تقلید رفتاری
روش شناسی
آزمایش ها و نتایج
کار آینده
نتیجه
منابع
Abstract
Introduction
The history of research on behavioral mimicry
Methodology
Experiments and results
Future work
Conclusion
References
چکیده
این مقاله ویژگی ها و اثرات رفتار غیرکلامی و تقلید انسانی را در زمینه مصاحبه های کاربردی نشان می دهد. این یک روش تجزیه و تحلیل جدید برای تحقیقات روانشناختی با استفاده از یادگیری ماشینی را افشا می کند. در مقایسه با تجزیه و تحلیل داده های دستی سنتی، یادگیری ماشینی ثابت می کند که می تواند داده ها را عمیق تر تجزیه و تحلیل کند و ارتباطات را در داده های نامرئی برای چشم انسان کشف کند. این مقاله آزمایشی را برای اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل واکنش‌های ارزیابان به متقاضیان شغلی که رفتارهای خاصی را اتخاذ می‌کنند، توصیف می‌کند: تقلید، سرکوب، فوریت و رفتار طبیعی. اول، ارزیابی صلاحیت های متقاضی توسط مصاحبه کننده نشان می دهد که چگونه خود مدیریتی رفتاری می تواند نظر مصاحبه کننده را نسبت به نامزد بهبود بخشد. ثانیاً، مکانیسم های اساسی رفتار تقلید از طریق تجزیه و تحلیل هفت کنش غیرکلامی آشکار می شود. تجزیه و تحلیل دستی داده ها ویژگی های فراوانی اقدامات را تعیین می کند و به تعداد دفعات انجام اقدامات و تعداد دفعات تقلید آنها در طول مصاحبه های برنامه پاسخ می دهد. دو مورد از هفت عملکرد در اینجا به دلیل ویژگی های فرکانس بسیار پایین ناچیز تلقی می شوند. در نهایت، یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها با جزئیات زیاد و متمایز کردن چهار دسته رفتار از یکدیگر استفاده می شود. یک طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی می‌تواند به دقت 55.2 درصد برای پیش‌بینی شرایط رفتاری مصاحبه‌ها دست یابد در حالی که ناظران انسانی به دقت 32.9 درصد می‌رسند. مجموعه ویژگی برای طبقه‌بندی‌کننده به 130 ویژگی کاهش می‌یابد که مهم‌ترین ویژگی‌ها مربوط به همبستگی بین اقدامات متمایل به جلو شرکت‌کنندگان در مصاحبه است.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
This paper reveals the characteristics and effects of nonverbal behavior and human mimicry in the context of application interviews. It discloses a novel analyzation method for psychological research by utilizing machine learning. In comparison to traditional manual data analysis, machine learning proves to be able to analyze the data more deeply and to discover connections in the data invisible to the human eye. The paper describes an experiment to measure and analyze the reactions of evaluators to job applicants who adopt specific behaviors: mimicry, suppress, immediacy and natural behavior. First, evaluation of the applicant qualifications by the interviewer reveals how behavioral self-management can improve the interviewer’s opinion of the candidate. Secondly, the underlying mechanics of mimicry behavior are exposed through analysis of seven nonverbal actions. Manual data analysis determines the frequency features of the actions and answers how often the actions are performed and how often they are mimicked during application interviews. Two of the seven actions are here deemed negligible due too low frequency features. Finally, machine learning is employed to analyze the data in great detail and distinguish the four behavior categories from each other. A Random Forest classifier is able to achieve 55.2% accuracy for predicting the behavior condition of the interviews while human observers reach an accuracy of 32.9%. The feature set for the classifier is reduced to 130 features with the most important features relating to the correlations between the leaning forward actions of the interview participants.
Introduction
Mimicry has long been a part of human interaction. People imitate the behavior (e.g. gestures, postures, mannerisms) of others for a variety of reasons and this behavioral mimicry can occur consciously and unconsciously (Chartrand & Dalton, 2009). Consequently, this phenomenon has awoken the interest of researchers in various fields such as social psychology (Ashton-James & Chartrand, 2009), communication (Tickle-Degnen, 2006), neuroscience (van Leeuwen et al., 2009), developmental psychology (Bernieri et al., 1988) and consumer behavior (Van Swol, 2003). In areas as diverse as romantic relationships (Karremans & Verwijmeren, 2008), teaching (LaFrance & Broadbent, 1976), negotiations (Van Swol, 2003), and children–parent interactions (Bernieri et al., 1988), researchers have investigated the meaning and interpretations of body posture, gestures, and eye contact. In work psychology, research has predominantly focused on how nonverbal behavior affects the outcome of employment (selection) interviews (Barrick et al., 2009). The main assumption here is that applicants may be capable of tactically adopting various nonverbal behaviors to shape the interviewer’s impression of them.
Conclusion
This paper described research into the characteristics and underlying mechanics of nonverbal behavior and human mimicry in the context of job application interviews. Three pivotal research paths were explored by observing and analyzing seven behavioral actions (smiling, nodding, avoiding eye contact, gesturing, face touching, leaning forward and leaning backward) during mock application interviews. Applicants were divided into four groups and were instructed to behave in one of four ways: mimicry behavior, suppressing behavior, immediacy behavior and natural behavior.