دانلود مقاله چت GPT
ترجمه نشده

دانلود مقاله چت GPT

عنوان فارسی مقاله: چت GPT: کاربردها، فرصت ها و تهدیدات
عنوان انگلیسی مقاله: ChatGPT: Applications, Opportunities, and Threats
مجله/کنفرانس: Systems and Information Engineering Design Symposium - سیستم ها و سمپوزیوم طراحی مهندسی اطلاعات
رشته های تحصیلی مرتبط: کامپیوتر - فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی - اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: هوش مصنوعی، چت GPT، چت بات ها، تولید زبان طبیعی، آموزش
کلمات کلیدی انگلیسی: Artificial Intelligence, ChatGPT, Chatbots, Natural language generation, Education
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/SIEDS58326.2023.10137850
لینک سایت مرجع: https://ieeexplore.ieee.org/document/10137850
نویسندگان: Aram Bahrini - Mohammadsadra Khamoshifar - Hossein Abbasimehr - Robert J. Riggs - Maryam Esmaeili
دانشگاه: University of Virginia, USA
صفحات مقاله انگلیسی: 6
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2023
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: e17539
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (ترجمه)

خلاصه
معرفی
پیشینه و آثار مرتبط
برنامه ها، فرصت ها و تهدیدات ChatGPT
مطالعه تجربی
نتیجه گیری
منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Introduction
Background and Related Works
ChatGPT applications, opportunities, and threats
Experimental Study
Conclusions
References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده
چت جی پی تی (ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده مولد مشروط) که توسط OpenAI توسعه یافته است، یک فناوری هوش مصنوعی است که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی نظارت شده و یادگیری تقویتی تنظیم شده است و به رایانه اجازه می‌دهد تا مکالمه زبان طبیعی را کاملاً مستقل ایجاد کند. ChatGPT بر اساس معماری ترانسفورماتور ساخته شده است و بر روی میلیون ها مکالمه از منابع مختلف آموزش داده شده است. این سیستم قدرت مدل های یادگیری عمیق از پیش آموزش دیده را با یک لایه قابلیت برنامه ریزی ترکیب می کند تا پایه ای قوی برای ایجاد مکالمات به زبان طبیعی فراهم کند. در این مطالعه، پس از بررسی ادبیات موجود، به بررسی کاربردها، فرصت‌ها و تهدیدات ChatGPT در 10 حوزه اصلی می‌پردازیم و مثال‌های مفصلی را برای تجارت و صنعت و همچنین آموزش ارائه می‌کنیم. ما همچنین یک مطالعه تجربی، بررسی اثربخشی و مقایسه عملکرد GPT-3.5 و GPT-4 انجام دادیم، و متوجه شدیم که دومی عملکرد قابل توجهی بهتری دارد. علیرغم توانایی استثنایی آن در تولید پاسخ‌هایی با صدای طبیعی، نویسندگان بر این باورند که ChatGPT همان سطح درک، همدلی و خلاقیت یک انسان را ندارد و نمی‌تواند به طور کامل آنها را در بیشتر موقعیت‌ها جایگزین کند.

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

Developed by OpenAI, ChatGPT (Conditional Generative Pre-trained Transformer) is an artificial intelligence technology that is fine-tuned using supervised machine learning and reinforcement learning techniques, allowing a computer to generate natural language conversation fully autonomously. ChatGPT is built on the transformer architecture and trained on millions of conversations from various sources. The system combines the power of pre-trained deep learning models with a programmability layer to provide a strong base for generating natural language conversations. In this study, after reviewing the existing literature, we examine the applications, opportunities, and threats of ChatGPT in 10 main domains, providing detailed examples for the business and industry as well as education. We also conducted an experimental study, checking the effectiveness and comparing the performances of GPT-3.5 and GPT-4, and found that the latter performs significantly better. Despite its exceptional ability to generate natural-sounding responses, the authors believe that ChatGPT does not possess the same level of understanding, empathy, and creativity as a human and cannot fully replace them in most situations.

 


Introduction

Did you know that you could be talking to a machine without even knowing it? You might just be doing that with ChatGPT, an advanced natural language processing model developed by OpenAI, a research company co-founded by Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, and John Schulman [1]. ChatGPT is an advanced natural language processing (NLP) model that is trained on a vast amount of data [2], including billions of web pages and documents, making it capable of generating human-like text responses to prompts [3]. Since its launch, it has quickly become one of the fastest-growing consumer applications in history, with an estimated 100 million active users monthly. Its vast knowledge base and language processing capabilities have the potential to revolutionize the way people interact with technology, making it easier and more natural to communicate with machines. However, while ChatGPT has impressive language processing capabilities and is an exciting technology with a wide range of potential applications in various fields, it still has limitations and challenges, including bias and the occasional generation of nonsensical output, known as “hallucination” [4].

 

Conclusions

This paper examines the evolution of ChatGPT and studies its applications, opportunities, and threats with a focus on the business and industry and education domains. We conducted an experiment to evaluate the effectiveness of GPT-4 in an educational setting. While ChatGPT has revolutionized natural language processing and has the potential to save time and money by automating routine tasks, it is essential to be mindful of the potential threats and take steps to mitigate them, as it can produce misleading results and biases, raise ethical concerns, and be misused. That is why some countries, such as Italy, have banned the use of this AI [25,26], and responsible use of ChatGPT must be a top priority to ensure that everyone benefits from its use. While these models have shown impressive capabilities, we believe it is unlikely that they will be able to fully replace humans or individuals in all tasks and situations, and the jobs that are most likely to be affected are the ones that require routine and repetitive tasks [27]. Machines may struggle to replicate human intuition, emotion, creativity, and intelligence, which are essential for many tasks; however, they can assist humans in developing new ideas and insights based on existing data and may be able to create entirely new concepts with human input and guidance

بدون دیدگاه