مقاله انگلیسی مدیریت هویت ناشناس قابل تأیید برای امنیت و حریم خصوصی انسان محور در IOT
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی مدیریت هویت ناشناس قابل تأیید برای امنیت و حریم خصوصی انسان محور در IOT

عنوان فارسی مقاله: VAIM: مدیریت هویت ناشناس قابل تأیید برای امنیت و حریم خصوصی انسان محور در اینترنت اشیا
عنوان انگلیسی مقاله: VAIM: Verifiable Anonymous Identity Management for Human-centric Security and Privacy in the Internet of Things
مجله/کنفرانس: IEEE Access
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: رایانش ابری، هوش مصنوعی، اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: مدیریت هویت ناشناس، اینترنت اشیا با محوریت انسان، ارائه دهنده خدمات عضویت، حریم خصوصی، اعتبار قابل تأیید
کلمات کلیدی انگلیسی: Artificial intelligence - Autonomy - Environmental sustainability - Corporate social responsibility - Green purchasing - Robotic
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3080329
دانشگاه: Department of Software Convergence, Soonchunhyang University, South Korea
صفحات مقاله انگلیسی: 16
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2021
ایمپکت فاکتور: 3.367 در سال 2020
شاخص H_index: 127 در سال 2020
شاخص SJR: 0.587 در سال 2020
شناسه ISSN: 2169-3536
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15869
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Introduction
Related work
Preliminary
Implementation
Analysis
conclusion
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

ABSTRACT
The human internet of things (HIoT) is a promising trend that adopts a user-centered vision to improve life quality by interacting with heterogeneous physical and virtual entities and the internet. However, It refers to exchanging contextual data between collaborative entities that raise privacy concerns. Emerging blockchain technology allows a digital identity management system (IDM) to be deployed in it, which largely alleviates the problems caused by the centralized third party. Still, its inherent transparency and lack of privacy pose a considerable challenge to IDM. We propose verifiable anonymous identity management (VAIM) connecting privacy channels between users by constructing identity verification and access control provisioning via user-centric decisions and an anonymous identity management system. This work has the following contributions: (1) We establish a novel IDM system by analyzing the existing scheme. In this regard, we improve the traditional claim identity model in blockchain by implementing zero-knowledge proof (ZKP) algorithms to achieve identity unlinkability, essentially preventing the disclosure of attribute ownership. (2) We implement a system that includes blind ordered multi-signature (BOMS) protocol, which allows users to processes efficiently and trusts the verification of anonymous transactions. (3) Finally, specific ZKP-based algorithm (commonly used practical ZKP such as Camenisch and Lysyanskaya signature (CL-Signature) and zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge (ZK-SANRKS)) implementation and various environment performance evaluation and security analysis show that our scheme achieves efficient privacy protection and a broader application scope compared with the prior model. To the best of our knowledge, existing zero-knowledge proof-based IDM has not developed or compared each scheme before.
INTRODUCTION
The internet of things (IoT) is dominated by massive amounts of content-oriented traffic, intensive interactions between numerous people, and heterogeneous communication between hosts and smart entities [1]. It requires millions of services with stringent real-time requirements and flexibility to connect everyone and everything. Nevertheless, consumption of IoT products and services remains above expectations [2]. Users are the essential entities in IoT systems because they are both data sources and consumers. Therefore, the human-centric internet of things (HIoT) is a promising trend that adopts a user-centered vision to improve life quality by interacting with heterogeneous physical and virtual entities and the internet. Miranda et al. [3] defined the internet of people (IoP) as easily integrated into the IoT and bringing the IoT closer to people to utilize its benefits fully.