یک رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی برای مسئله انتخاب مشاور
ترجمه نشده

یک رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی برای مسئله انتخاب مشاور

عنوان فارسی مقاله: یک رویکرد تصمیم گیری چند معیاره ترکیبی برای مسئله انتخاب مشاور در پروژه برنامه ریزی منابع سازمانی
عنوان انگلیسی مقاله: A hybrid multi criteria decision making approach for consultant selection problem in ERP project
مجله/کنفرانس: مجله بین المللی مهندسی تضمین سیستم و مدیریت - International Journal of System Assurance Engineering and Management
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت، مهندسی صنایع
گرایش های تحصیلی مرتبط: استراتژی های توسعه صنعتی، مدیریت صنعتی، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
کلمات کلیدی فارسی: انتخاب مشاور، COPRAS-G، پروژه برنامه ریزی منابع سازمانی، فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی، تصمیم گیری چند معیاره
کلمات کلیدی انگلیسی: Consultant selection - COPRAS-G - ERP project - Fuzzy AHP - MCDM
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1007/s13198-021-01505-0
دانشگاه: Graphic Era Hill University, Dehradun, India
صفحات مقاله انگلیسی: 10
ناشر: اسپرینگر - Springer
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2021
ایمپکت فاکتور: 1.721 در سال 2020
شاخص H_index: 24 در سال 2021
شاخص SJR: 0.300 در سال 2020
شناسه ISSN: 0976-4348
شاخص Quartile (چارک): Q3 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E16139
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1 Introduction

2 Literature review

3 Methodology used in research

4 Problem formulation

5 Proposed research methodology

6 Case study on ERP consultant selection problem

7 Sensitivity analysis

8 Discussion and conclusions

Declarations

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

Enterprise Resource Planning (ERP) projects are risk prone due to software complexity, budget overruns, long duration, poor project delivery and a broad range of organization transformation processes. Companies are hiring experienced external consultants to achieve successful implementation of ERP system. Proper selection of ERP consultant is challenging task for any top management of organization because consultant fees accounts a major portion of project cost and this problem may be considered as Multi criteria decision-making problem. This article presents the hybrid approach of Fuzzy Analytical hierarchy process (F-AHP) and COPRAS-G in selection process of ERP consultants. F-AHP is used to obtain the weight of selection criteria and COPRAS-G is used to get the final ranking of consultants based on utility degree. The proposed model is illustrated with a numerical example whose data has been collected from survey in Indian industries. Finally, sensitivity analysis was performed to determine the robustness of the approached. The result of F- AHP highlights that reputation, ERP project experience and partner of ERP vendor and cost is an important selection criterion for selecting consultant and rank reversal problem has been greatly reduced by COPRAS-G. This proposed hybrid technique is quite flexible and provides efficient decision making in the selection of an ERP consultant.

 

1 Introduction
Companies are investing huge amount in information technology systems so as to meet the challenges of business organizations and smooth flow of information in the industries. ERP is an advanced information technology tool which supports business functions and information flow of an organization in a single software system. Shadi et al. (2019) has defined ERP is an Information Technology (IT) business solution which enables Organizations and their Stakeholders for management of project effectively & efficiently throughout the lifecycle of project. Thus, ERP system is amalgamation of business, technology and human resource. Implementation of ERP system has been considered among the most challenging investment projects due to the high costs involved, complexity and higher duration (Yusuf et al. 2004). Continuous high failure rates of ERP projects are major concern in recent years. Aloini et al. (2007)