تنظیم ابزارهای مبتنی بر ماتریس خطر برای مدل سازی خطرات متقابل و ریسک پذیری
ترجمه نشده

تنظیم ابزارهای مبتنی بر ماتریس خطر برای مدل سازی خطرات متقابل و ریسک پذیری

عنوان فارسی مقاله: مدیریت ریسک زنجیره تامین بر اساس ماتریس ریسک: تنظیم ابزارهای مبتنی بر ماتریس خطر برای مدل سازی خطرات متقابل و ریسک پذیری
عنوان انگلیسی مقاله: Risk matrix driven supply chain risk management: Adapting risk matrix based tools to modelling interdependent risks and risk appetite
مجله/کنفرانس: کامپیوترها و مهندسی صنایع - Computers & Industrial Engineering
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی صنایع، مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: لجستیک و زنجیره تامین، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها، مدیریت صنعتی
کلمات کلیدی فارسی: مدیریت ریسک زنجیره تامین، ریسک سیستمی، اشتها ریسک، سودمندی منحنی بی تفاوتی، ماتریس ریسک، الگوریتم
کلمات کلیدی انگلیسی: Supply chain risk management، Systemic risks، Risk appetite، Utility indifference curves، Risk matrix، Algorithms
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journal List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.08.002
دانشگاه: Department of Business Management, The State University of New York (SUNY) Korea, 119 Songdo Moonhwa-Ro, Yeonsu-Gu, Incheon 21985, South Korea
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 3/681 در سال 2017
شاخص H_index: 103 در سال 2019
شاخص SJR: 1/463 در سال 2017
شناسه ISSN: 0360-8352
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 38
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
کد محصول: E11172
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- Literature review


3- Expected utility and decision making under uncertainty


4- Existing SCRM process and concept of utility indifference curves based risk matrix


5- Proposed risk matrix driven supply chain risk management process


6- Simulation study


7- Second approach for selecting optimal strategies (without using the risk matrix)


8- Discussion


9- Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


There is a major research gap of developing a supply chain risk management process integrating the risk appetite of a decision maker and all stages of the risk management process within an interdependent network of systemic risks. We introduce an iterative process, namely risk matrix driven supply chain risk management, to bridge this gap. We make use of the recently introduced concept of utility indifference curves based risk matrix to capture the risk attitude of a decision maker. We also present algorithms for assessing and mitigating interdependent risks for risk-neutral and risk-averse/seeking decision makers and demonstrate the application of our proposed process through a simulation study. Utilising the method of cost-benefit analysis within an interdependent setting of interacting risks and risk mitigation strategies, we also propose a second approach that can help a decision maker to determine a set of Pareto-optimal risk mitigation strategies and select optimal solutions subject to the budget constraint and specific risk appetite.


Introduction


Risk management is a continuous process comprising sequential stages of risk identification, risk analysis, risk evaluation, risk treatment and risk monitoring (SA, 2009). Supply chain risk management (SCRM) is the “implementation of strategies to manage both everyday and exceptional risks along the supply chain based on continuous risk assessment with the objective of reducing vulnerability and ensuring continuity” (Wieland & Wallenburg, 2012, pp. 890-891). Adapting the established risk management framework (SA, 2009), researchers have been proposing various SCRM frameworks (Tummala & Schoenherr, 2011; Heckmann et al., 2015; Ho et al., 2015). Besides these frameworks, a number of models and tools have been developed focusing on different stages of the SCRM process (Fahimnia et al., 2015). Supply chain risks have been generally classified into independent categories (Rao & Goldsby, 2009) like physical, financial, information, relational and innovation (Cavinato, 2004; Spekman & Davis, 2004). The same independent categories of risks are adopted and reflected in the conventional risk matrix based tools used by the practitioners (Norrman & Jansson, 2004; Khan et al., 2008).

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تنظیم ابزارهای مبتنی بر ماتریس خطر برای مدل سازی خطرات متقابل و ریسک پذیری
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
پیوندها