رویکرد بهینه پارتو برای تخصیص سرپرست دانش آموزی با ترجیحات دو طرفه
ترجمه نشده

رویکرد بهینه پارتو برای تخصیص سرپرست دانش آموزی با ترجیحات دو طرفه

عنوان فارسی مقاله: یک رویکرد مستقیم بهینه پارتو برای تخصیص سرپرست دانش آموزی با ترجیحات دو طرفه و تعادل کاری
عنوان انگلیسی مقاله: A near Pareto optimal approach to student–supervisor allocation with two sided preferences and workload balance
مجله/کنفرانس: محاسبات نرم کاربردی - Applied Soft Computing
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی
کلمات کلیدی فارسی: الگوریتم ژنتیک، تخصیص پروژه دانشجویی، تطبیق، بهینه پارتو، هوش مصنوعی
کلمات کلیدی انگلیسی: Genetic algorithms، Student-project allocation، Matching، Pareto optimal، Artificial intelligence
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journal List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.11.049
دانشگاه: Florida Universitaria, Carrer del Rei en Jaume I, 2, 46470, Catarroja, Valencia, Spain
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 6/031 در سال 2018
شاخص H_index: 110 در سال 2019
شاخص SJR: 1/216 در سال 2018
شناسه ISSN: 1568-4946
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 15
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E11305
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- Related work


3- Problem definition


4- A Pareto optimal genetic algorithm for the student-supervisor allocation problem


5- Experiments


6- Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The problem of allocating students to supervisors for the development of a personal project or a dissertation is a crucial activity in the higher education environment, as it enables students to get feedback on their work from an expert and improve their personal, academic, and professional abilities. In this article, we propose a multi-objective and near Pareto optimal genetic algorithm for the allocation of students to supervisors. The allocation takes into consideration the students and supervisors’ preferences on research/project topics, the lower and upper supervision quotas of supervisors, as well as the workload balance amongst supervisors. We introduce novel mutation and crossover operators for the student–supervisor allocation problem. The experiments carried out show that the components of the genetic algorithm are more apt for the problem than classic components, and that the genetic algorithm is capable of producing allocations that are near Pareto optimal in a reasonable time.


Introduction


Every year in higher education (HE) institutions, students undertake individual projects that are supervised by a tutor that offers academic advice and guidance, either as an undergraduate or master dissertation, as part of their coursework, or simply as a summer research project. Students are usually allocated to supervisors for their projects by means of a centralized human decision maker or by means of interactions between students and staff members. The decision makers have to take into consideration the preferences of both students and supervisors with respect to the conduct of the project, as well as departmental constraints such as minimum and maximum levels of workload (in terms of supervision) for each supervisor. This situation results in an extremely time consuming process, and a suboptimal allocation due to a large and complex search space faced by human decision makers. Automating this process by applying artificial intelligence techniques may enhance the process in terms of satisfaction and performance of students with these individual projects. In this article, we present a genetic algorithm for matching students to supervisors according to both students’ and supervisors’ preferences and the constraints of the department. The rationale behind this problem is matching an appropriate student with a supervisor for the development of an individual project.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

رویکرد بهینه پارتو برای تخصیص سرپرست دانش آموزی با ترجیحات دو طرفه
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها