چگونگی استفاده از AI توسط دستگاه های اینترنت اشیا برای افزایش امنیت
ترجمه نشده

چگونگی استفاده از AI توسط دستگاه های اینترنت اشیا برای افزایش امنیت

عنوان فارسی مقاله: تکنیک های امنیتی اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری ماشین: چگونه دستگاه های اینترنت اشیا از AI برای افزایش امنیت استفاده می کنند؟
عنوان انگلیسی مقاله: IoT Security Techniques Based on Machine Learning: How Do IoT Devices Use AI to Enhance Security?
مجله/کنفرانس: مجله پردازش سیگنال - Signal Processing Magazine
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی، اینترنت و شبکه های گسترده، امنیت اطلاعات، مدیریت سیستم های اطلاعات
نمایه: JCR - Master Journal List - Scopus
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/MSP.2018.2825478
دانشگاه: Communication Engineering, Xiamen, 361005 Fujian, China
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 7/097 در سال 2018
شاخص H_index: 155 در سال 2019
شاخص SJR: 1/364 در سال 2018
شناسه ISSN: 1053-5888
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 9
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E11424
فهرست انگلیسی مطالب

1- Introduction


2- IoT attack model


3- Learning-based authentication


4- Learning-based access control


5- Secure IoT offloading with learning


6- Learning-based IoT malware detection


7- Conclusions and future work


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Introduction


The IoT facilitates integration between the physical world and computer communication networks, and applications (apps) such as infrastructure management and environmental monitoring make privacy and security techniques critical for future IoT systems [1]–[3]. Consisting of radio-frequency identifications (RFIDs), wireless sensor networks (WSNs), and cloud computing [4], IoT systems have to protect data privacy and address security issues such as spoofing attacks, intrusions, DoS attacks, distributed DoS (DDoS) attacks, jamming, eavesdropping, and malware [5], [6]. For instance, wearable devices that collect and send the user health data to a connected smartphone have to avoid privacy information leakage. It’s generally prohibitive for IoT devices with restricted computation, memory, radio bandwidth, and battery resources to execute computational-intensive and latency-sensitive security tasks, especially under heavy data streams [7]. However, most existing security solutions generate a heavy computation and communication load for IoT devices, and outdoor IoT devices such as cheap sensors with lightweight security protections are usually more vulnerable to attacks than computer systems. As shown in Figure 1, we investigate IoT authentication, access control, secure offloading, and malware detection.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

چگونگی استفاده از AI توسط دستگاه های اینترنت اشیا برای افزایش امنیت
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها