بخش بندی تصویر تعاملی با استفاده از انتشار برچسب
ترجمه نشده

بخش بندی تصویر تعاملی با استفاده از انتشار برچسب

عنوان فارسی مقاله: بخش بندی تصویر تعاملی با استفاده از انتشار برچسب از طریق شبکه های پیچیده
عنوان انگلیسی مقاله: Interactive image segmentation using label propagation through complex networks
مجله/کنفرانس: سیستم های خبره با برنامه های کاربردی - Expert Systems with Applications
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی، مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: بخش بندی تصویر تعاملی، انتشار برچسب، شبکه های پیچیده
کلمات کلیدی انگلیسی: Interactive image segmentation، Label propagation، Complex networks
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.01.031
دانشگاه: Institute of Geosciences and Exact Sciences, São Paulo State University (UNESP), Rio Claro, SP 13506-900, Brazil
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5/891 در سال 2018
شاخص H_index: 162 در سال 2019
شاخص SJR: 1/190 در سال 2018
شناسه ISSN: 0957-4174
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 16
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E11586
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- Model description


3- Computer simulations


4- Computational time and storage complexity


5- Benchmark


6- Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Interactive image segmentation is a topic of many studies in image processing. In a conventional approach, a user marks some pixels of the object(s) of interest and background, and an algorithm propagates these labels to the rest of the image. This paper presents a new graph-based method for interactive segmentation with two stages. In the first stage, nodes representing pixels are connected to their k-nearest neighbors to build a complex network with the small-world property to propagate the labels quickly. In the second stage, a regular network in a grid format is used to refine the segmentation on the object borders. Despite its simplicity, the proposed method can perform the task with high accuracy. Computer simulations are performed using some real-world images to show its effectiveness in both two-classes and multi-classes problems. It is also applied to all the images from the Microsoft GrabCut dataset for comparison, and the segmentation accuracy is comparable to those achieved by some state-of-the-art methods, while it is faster than them. In particular, it outperforms some recent approaches when the user input is composed only by a few “scribbles” draw over the objects. Its computational complexity is only linear on the image size at the best-case scenario and linearithmic in the worst case.


Introduction


Image segmentation is the process of dividing an image in parts, identifying objects or other relevant information (Shapiro & Stockman, 2001). It is one of the most difficult tasks in image processing (Gonzalez & Woods, 2008). Fully automatic segmentation is still very challenging and difficult to accomplish. Many automatic approaches are domain-dependant, usually applied in the medical field (Avendi, Kheradvar, & Jafarkhani, 2016; Bozkurt, Kse, & Sar, 2018; Christ et al., 2016; Martinez-Muoz, Ruiz-Fernandez, & Galiana-Merino, 2016; Moeskops et al., 2016; Patino-Correa, Pogrebnyak, Martinez-Castro, & Felipe-Riveron, 2014). Therefore interactive image segmentation, in which a user supplies some information regarding the objects of interest, is experiencing increasing interest in the last decades (Artan, 2011; Blake, Rother, Brown, Perez, & Torr, 2004; Boykov & Jolly, 2001; Breve, Quiles, & Zhao, 2015a,b; Ding & Yilmaz, 2010; Ding, Yilmaz, & Yan, 2012; Dong, Shen, Shao, & Gool, 2016; Ducournau & Bretto, 2014; Grady, 2006; Li, Bioucas-Dias, & Plaza, 2010; Liew, Wei, Xiong, Ong, & Feng, 2017; Lin, Dai, Jia, He, & Sun, 2016; Oh, Ham, & Sohn, 2017; Price, Morse, & Cohen, 2010; Rother, Kolmogorov, & Blake, 2004; Wang, Zuluaga et al., 2018; Wang, Ji et al., 2018; Wang, Ji, Sun, Chen, & Jing, 2016; Wang, Sun, Ji, Chen, & Fu, 2016).

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

بخش بندی تصویر تعاملی با استفاده از انتشار برچسب
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها