زمان بندی و شبیه سازی مشاهده در یک شبکه تلسکوپ سراسری
ترجمه نشده

زمان بندی و شبیه سازی مشاهده در یک شبکه تلسکوپ سراسری

عنوان فارسی مقاله: زمان بندی و شبیه سازی مشاهده در یک شبکه تلسکوپ سراسری
عنوان انگلیسی مقاله: Observation scheduling and simulation in a global telescope network
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، فیزیک
گرایش های تحصیلی مرتبط: الگوریتم و محاسبات، فیزیک نجومی
کلمات کلیدی فارسی: شبکه تلسکوپ، علم نجوم، محیط شبیه سازی، زمان بندی، بهینه سازی چند هدفه
کلمات کلیدی انگلیسی: Telescope network, Astronomy, Simulation environment, Scheduling, Multi-objective optimization
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.066
دانشگاه: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática (Unidad Asociada de I+D+i al CSIC), Universidad de Málaga, Escuela de Ingenierías Industriales. C/ Doctor Ortiz Ramos s/n., 29071 Málaga, España, Spain
صفحات مقاله انگلیسی: 10
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E11984
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1. Introduction

2. GLORIA overview

3. Network model

4. Probabilistic algorithm

5. Results

6. Discussion

7. Conclusion

Acknowledgments

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

 

Abstract

The GLObal Robotic-telescope Array is an e-infrastructure composed of a network of telescopes with the aim of providing citizen science capabilities. To allow it, the network is managed by a scheduler that receives observation requests from users, and decides the best telescope to execute them. The objective is to maximize the number of accepted observations and minimize the elapsed time between the user request and its execution. This issue arises as a multi-objective optimization problem that can be solved by means of different methods. Therefore, the aim of this work is to develop a new probabilistic algorithm that decides the best telescopes to execute a requested observation, taking into consideration the optimization problem. To perform a comparison of the new algorithm with others, a model of the telescope network has also been created and validated through information obtained from the real network. Finally, a comparative of the new algorithm with previously developed ones has been carried out to demonstrate their performance in the model.