حفاظت از سرویس های VNF با استفاده از روش تشخیص آنلاین هوشمند ناهنجاری رفتاری
ترجمه نشده

حفاظت از سرویس های VNF با استفاده از روش تشخیص آنلاین هوشمند ناهنجاری رفتاری

عنوان فارسی مقاله: حفاظت از سرویس های VNF با استفاده از روش تشخیص آنلاین هوشمند ناهنجاری رفتاری
عنوان انگلیسی مقاله: Protecting VNF services with smart online behavior anomaly detection method
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: اینترنت و شبکه های گسترده، معماری سیستم های کامپیوتری
کلمات کلیدی فارسی: NFV، مدل رفتاری، HMM، تشخیص ناهنجاری، OpenStack
کلمات کلیدی انگلیسی: NFV, behavior model, HMM, anomaly detection, OpenStack
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.058
دانشگاه: Hangzhou Dianzi University, No.1 Avenue 2, Xiasha, Jianggan District, Hangzhou China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 39
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E11987
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Background and motivation


3. VNF behavior anomaly detection


4. System implementation


5. Performance evaluation


6. Related work


7. Conclusion


Acknowledgments


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Network Function Virtualization (NFV) is an emerging technology that allows network operators to deploy their Virtualized Network Functions (VNFs) on low-cost commodity servers in the cloud data center. The VNFs, such as virtual routers, firewalls etc., that typically control and transmit critical network packages, require strong security guarantees. However, detecting malicious or malfunctioning VNFs are challenging, as the behaviors of VNFs are dynamic and complex due to the changing network traffics in the cloud. In this paper, we propose a smart and efficient Hidden Markov Model based anomaly detection system (named vGuard) to protect online VNF services in the cloud. A general multivariate HMM model is proposed to profile the normal VNF behavior patterns. Using the VNF behavior model trained with normal observation sequences, vGuard can effectively detect abnormal behaviors online. vGuard is a general framework that can train different types of VNF behavior models. We implement the vGuard prototype in the OpenStack platform. Two types of VNF models, virtual router and virtual firewall, are trained using real normal network traffics in our experiment evaluation. A collection of abnormal attack cases are tested on the VNFs that showed the effectiveness of vGuard in detecting VNF behavior anomalies.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

حفاظت از سرویس های VNF با استفاده از روش تشخیص آنلاین هوشمند ناهنجاری رفتاری
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها