یک روش داده محور برای مدل سازی تصمیم گیری مسیر آینده اینترنت
ترجمه نشده

یک روش داده محور برای مدل سازی تصمیم گیری مسیر آینده اینترنت

عنوان فارسی مقاله: یک روش داده محور برای مدل سازی تصمیم گیری مسیر آینده اینترنت
عنوان انگلیسی مقاله: A data-driven method for future Internet route decision modeling
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط:  مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط:  الگوریتم و محاسبات، اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی:  یادگیری عمیق، روند تصمیم گیری مسیر BGP، مدل سازی داده محور، آینده اینترنت
کلمات کلیدی انگلیسی: Deep learning, BGP route decision process, data-driven modeling, future Internet
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2018.12.054
دانشگاه: The Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 27
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
کد محصول: E12012
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Related works


3. Design of our route decision model


4. Evaluation by case study


5. Discussions


6. Conclusion


Acknowledgments


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Simulating the BGP routing system of Internet is crucial to the analysis of Internet backbone network routing behavior, locating network failure and, evaluating network performance for future Internet. However, the existing BGP routing model lacks in the coarse modeling granularity and the priori knowledge based model. The analysis of BGP routing data that reflects the routing behaviors, directly impacts the BGP routing decision and forward strategy. The efficiency of such analysis dictates the time it takes to come up with such a time-critical decision and strategy. Under the existing model, BGP routing data analysis does not scale up.


In this paper, we analyze the inter-domain routing decision making process, then present a prefix level route decision prediction model. More specifically, we apply deep learning methods to build a high-precision BGP route decision process model. Our model handles as much available routing data as possible to promote the prediction accuracy. It analyzes the routing behaviors without any prior knowledge. Beyond discussing the characteristics of the model, we also evaluate the proposed model using experiments explained in detailed cases. For the research community, our method could help in detecting routing dynamics and route anomalies for routing behavior analysis.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

یک روش داده محور برای مدل سازی تصمیم گیری مسیر آینده اینترنت
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها