رویکرد مشارکتی برای فاصله یابی رانندگی ایمن با استفاده از پردازش تصویری برجسته‌بین
ترجمه نشده

رویکرد مشارکتی برای فاصله یابی رانندگی ایمن با استفاده از پردازش تصویری برجسته‌بین

عنوان فارسی مقاله: رویکرد مشارکتی برای فاصله یابی رانندگی ایمن با استفاده از پردازش تصویری برجسته‌بین
عنوان انگلیسی مقاله: Collaborative approach for a safe driving distance using stereoscopic image processing
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی، الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: سیستم های تعاونی، دمرانی کردن، فاصله ایمنی، تصویربرداری
کلمات کلیدی انگلیسی: Cooperative Systems, Tailgating, Safety Distance, Image Capturing
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2018.01.050
دانشگاه: University of Applied Sciences Technikum Wien, Höchstädtplatz 6, 1200 Vienna, Austria
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 31
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E12037
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Related work


3. System setup


4. Image capturing and vehicle detection


5. Distance calculation


6. Error calculation


7. Simulation-based evaluation


8. Conclusion and future work


Acknowledgments


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Disregard for the rules regarding the minimum safety distance can make the avoidance of a rear-end collision nearly impossible. In a joint effort to enhance safety and improve the decision making processes on an individual level, we contribute to the state of the art with an innovative and affordable system that identifies vehicles and provides a rear-end distance warning system capable of recognizing dangerous situations, and which can also inform other vehicles of the danger, independent of their communication capabilities or equipment. Vision sensors garner information through the stereoscopic capturing and processing of images by rear cameras to calculate the distance between the leading and following vehicles. Visual data related to the safety distance is provided to the following vehicle in real-time, relying on an asynchronous collaborative process. A detailed error analysis of the distance calculation is provided based on the measurement procedure and roadway geometry. Relying on the communication between the two vehicles, an in-vehicle system was compared to the rear-mounted distance warning system under lab-controlled conditions. Both human–machine interaction paradigms were evaluated in terms of their impact on driver response. Results showed that both systems influenced the driver in keeping a time gap of two seconds.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

رویکرد مشارکتی برای فاصله یابی رانندگی ایمن با استفاده از پردازش تصویری برجسته‌بین
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها