کاهش هزینه های تامین منابع با استفاده از نمونه های موقعیت EC2 با مدل های پیش بینی
ترجمه نشده

کاهش هزینه های تامین منابع با استفاده از نمونه های موقعیت EC2 با مدل های پیش بینی

عنوان فارسی مقاله: کاهش هزینه های تامین منابع با استفاده از نمونه های موقعیت EC2 با مدل های پیش بینی
عنوان انگلیسی مقاله: Reducing the price of resource provisioning using EC2 spot instances with prediction models
مجله/کنفرانس: سیستم های کامپیوتری نسل آینده – Future Generation Computer Systems
رشته های تحصیلی مرتبط:  مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط:  رایانش ابری، مهندسی نرم افزار، اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: محاسبات ابری، تأمین، نمونه های موقعیت، EC2 آمازون، محدودیت های هزینه
کلمات کلیدی انگلیسی: Cloud computing, Provisioning, Spot Instances, Amazon EC2, cost constraints
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.025
دانشگاه: Aragón Institute of Engineering Research (I3A), Department of Computer Science and Systems Engineering, Universidad de Zaragoza, Spain
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 5.341 در سال 2017
شاخص H_index: 85 در سال 2019
شاخص SJR: 0.844 در سال 2017
شناسه ISSN: 0167-739X
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 58
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E12060
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Technical background: The Amazon EC2 Spot Instances service


3. Related work


4. A framework for the analysis of spot instances


5. Modeling EC2 spot instances provisioning costs


6. Evaluation and experimentation


7. Automatic generation of provisioning plans in Amazon EC2


8. The new amazon EC2 spot pricing model


9. Conclusions


Acknowledgments


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The increasing demand of computing resources has boosted the use of cloud computing providers. This has raised a new dimension in which the connections between resource usage and costs have to be considered from an organizational perspective. As a part of its EC2 service, Amazon introduced spot instances (SI) as a cheap public infrastructure, but at the price of not ensuring reliability of the service. On the Amazon SI model, hired instances can be abruptly terminated by the service provider when necessary. The interface for managing SI is based on a bidding strategy that depends on non-public Amazon pricing strategies, which makes complicated for users to apply any scheduling or resource provisioning strategy based on such (cheaper) resources. Although it is believed that the use of the EC2 SIs infrastructure can reduce costs for final users, a deep review of literature concludes that their characteristics and possibilities have not yet been deeply explored. In this work we present a framework for the analysis of the EC2 SIs infrastructure that uses the price history of such resources in order to classify the SI availability zones and then generate price prediction models adapted to each class. The proposed models are validated through a formal experimentation process. As a result, these models are applied to generate resource provisioning plans that get the optimal price when using the SI infrastructure in a real scenario. Finally, the recent changes that Amazon has introduced in the SI model and how this work can adapt to these changes is discussed.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

کاهش هزینه های تامین منابع با استفاده از نمونه های موقعیت EC2 با مدل های پیش بینی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها