بهبود نمونه برداری فشرده
ترجمه نشده

بهبود نمونه برداری فشرده

عنوان فارسی مقاله: بهبود نمونه برداری فشرده در فضاهای تغییر ناپذیر با انتقال براساس تابع L1
عنوان انگلیسی مقاله: Recovery of Compressed Sampling in Shift-Invariant Spaces Base on L1 Norm
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا – Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های تحصیلی مرتبط: انتقال
کلمات کلیدی فارسی: فضاهای تغییر ناپذیر با انتقال، نمونه برداری فشرده، تابع L1، بازسازی
کلمات کلیدی انگلیسی: SI; compressed sampling; L1-norm; reconstruction
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.090
دانشگاه: Institute of Astronautics&Aeronautics, University of Electronic Science and Technology of China , Chengdu 611731, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 7
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12351
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2.Minimizing the L1-Norm


3.Uniqueness in L1-Norm Minimization


4.Stability of the Reconstruction


5.Simulation


6.Exact recovery of L1-norm


7.Error of Recovery L1-Norm


8.Conclusion


Reference

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Compressed sampling in shift-invariant spaces (SI) is an effective method for sampling of sparse signals. But, reconstruction of compressed sampling may be unstable. In the paper, the possibility of stable reconstruction under a sufficient sparsity is proven. Further, we consider the situation where the minimal L1 norm is used to recover sparse signals from the noisy data. The result shows that they are stable. Finally, we show that the minimal L1 norm through the simulation, and explain the applicability of our algorithm to sampling systems.


Introduction


The sampling in SI has been discussed in recent years. As discussed by A. Aldroubi in [1], a selection of the generator eliminates some problems which relate to the classical sampling. The model contains the signals which can be used to signal processing. For example, the band-limited signal is SI with Sinc[2], [3] and pulse modulation in signal processing. The signals can be described using multiple generators, multiband signal [4], [5], [6]. Therefore, we give a Si generated by the L function, which shift with the period T.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

بهبود نمونه برداری فشرده
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها