مدار MAC ترکیبی آنالوگ و دیجیتال برای شبکه های عصبی
ترجمه نشده

مدار MAC ترکیبی آنالوگ و دیجیتال برای شبکه های عصبی

عنوان فارسی مقاله: طراحی مدار MAC ترکیبی آنالوگ و دیجیتال برای شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان انگلیسی مقاله: Design of Analog and Digital Hybrid MAC Circuit for Artificial Neural Networks
مجله/کنفرانس: کنفرانس بین المللی الکترونیک، اطلاعات و ارتباطات - International Conference on Electronics, Information, and Communication
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی، مهندسی سخت افزار
کلمات کلیدی فارسی: شبکه عصبی MAC، آنالوگ، دیجیتال، ترکیبی، شبکه عصبی
کلمات کلیدی انگلیسی: MAC، analog، digital، hybrid، neural network
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.23919/ELINFOCOM.2019.8706340
دانشگاه: Processor Research Group Electronics and Telecommunications Research Institute Daejeon, Republic of Korea
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 3
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12665
رفرنس: دارای رفرنس در انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I- Introduction


II- Design of Analog and Digital Hybrid MAC Circuit


III- Experimental Results


IV- Conclusions


REFERENCES

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Demand for high-performance hardware acceleration for machine learning applications is increasing rapidly. This paper presents a low power analog and digital hybrid MAC (Multiply and Accumulation) circuit for artificial neural networks. The proposed MAC circuit consists of an analog synapse unit, digital preprocessing and postprocessing unit for support of the parallel analog synapse cores. As the hybrid MAC circuit supports relatively low power and fast multiple MAC operations, it provides a good advantage in developing hardware accelerator for artificial neural networks.


INTRODUCTION


Deep Neural Network (DNN) technology is rapidly evolving on the basis of the Internet which enables acquiring large amounts of learning data and hardware technology capable of high-speed parallel processing. In recent years, various Deep Neural Network (DNN) frameworks have been proposed such as R-CNN, SSD and YOLO V2, etc. Since the convolution operation is composed of millions of multiplications and additions, a high-performance accelerator having a parallel structure is required for real-time image recognition. The purpose of this study is to design a new MAC circuit that can be efficiently used in DNN for an image recognition field which is one of the most popular application fields of artificial neural networks. This paper is organized as follows. Section II presents the proposed MAC algorithm and the architecture of our hybrid MAC circuit. Synthesis results are given in Section III. Section IV presents the conclusions.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مدار MAC ترکیبی آنالوگ و دیجیتال برای شبکه های عصبی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها