مدل سازی در مورد تأثیر تمایل به تنوع پیشرفت بر جریان ترافیک
ترجمه نشده

مدل سازی در مورد تأثیر تمایل به تنوع پیشرفت بر جریان ترافیک

عنوان فارسی مقاله: تأثیر تمایل به تنوع پیشرفت بر جریان ترافیک: مدل سازی و تثبیت
عنوان انگلیسی مقاله: The effect of Headway Variation Tendency on traffic flow: Modeling and stabilization
مجله/کنفرانس: Physica. A
رشته های تحصیلی مرتبط: عمران، برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: برنامه ریزی حمل و نقل، مهندسی راه و ترابری، مهندسی کنترل
کلمات کلیدی فارسی: مدل Car-following، گرايش به تنوع پیشرفت، جریان ترافيك، معادله mkdV
کلمات کلیدی انگلیسی: Car-following model، Headway Variation Tendency، Traffic flow، mKdV equation
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.03.116
دانشگاه: Department of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266061, China
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 2/795 در سال 2019
شاخص H_index: 141 در سال 2020
شاخص SJR: 0/699 در سال 2019
شناسه ISSN: 0378-4371
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 10
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13285
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- The new model


3- Linear stability analysis


4- Nonlinear stability analysis


5- Simulations


6- Conclusions


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Advanced communications technology enables us to obtain the Headway Variation Tendency (HVT) of the next moment in a car following scenario. To maximize the benefits of the new technology, we developed a new traffic flow model that takes into consideration the effect of HVT. First, linear analysis method is used to derive the linear stability condition, that determines whether the HVT can improve traffic system stability. Then, using the reductive perturbation method, a modified KdV (mKdV) equation is obtained and the kink–antikink solutions are derived. The phase diagram of driver sensitivity against equilibrium headway is also plotted by using the neutral stability line, derived from linear analysis and the coexisting line, derived from nonlinear analysis. This diagram demonstrates that HVT does have the ability to improve the stability of traffic stream. Finally, the effect of HVT is validated through numerical simulations, where it is evident that the information of HVT can smooth the traffic stream and prevent the formation of traffic congestion.


Introduction


The growing traffic jam causes excessive fuel consumption as well as emissions to the urban environment. Such adverse impacts pose a severe threat to the traffic system performance. Various traffic flow models have been developed, to explore the mechanism of traffic jam formation [1–40]. Generally, traffic flow models are divided into macroscopic models based on fluid mechanics, mesoscopic models based on gas dynamics theory and microscopic models based on self-driven particles. The macroscopic models include continuum [1–5] and lattice hydrodynamic models [6–13]. The mesoscopic models [14], as a bridge between microscopic and macroscopic models, can capture the probabilistic nature of interactions between vehicles and describe the macroscopic characteristics of the traffic system. The microscopic models investigate the movement of the individual vehicle, and mainly include cellular automata [15–19], car-following models [20–28] and application of microscopic models in various scenarios [29–34].

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مدل سازی در مورد تأثیر تمایل به تنوع پیشرفت بر جریان ترافیک
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها