تأخیر کم در رایانش لبه مشترک
ترجمه نشده

تأخیر کم در رایانش لبه مشترک

عنوان فارسی مقاله: یک طرح تخلیه با بهره وری انرژی برای تأخیر کم در رایانش لبه مشترک
عنوان انگلیسی مقاله: An Energy-Efficient Off-Loading Scheme for Low Latency in Collaborative Edge Computing
مجله/کنفرانس: دسترسی – IEEE Access
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: تاخیر، انرژی، تخلیه، رایانش لبه ای
کلمات کلیدی انگلیسی: Latency, energy, offloading, edge computing
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals List – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): http://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2946683
دانشگاه: Hunan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation, School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410000, China
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 4.641 در سال 2018
شاخص H_index: 56 در سال 2019
شاخص SJR: 0.609 در سال 2018
شناسه ISSN: 2169-3536
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2018
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 9
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E13863
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


I. INTRODUCTION


II. RELATED WORK


III. SYSTEM MODEL


IV. ALGORUTHM DESIGN


V. EVALUATE THE PERFORMANCE


VI. CONCLUSION AND FUTURE WORK


REFERENCES

نمونه متن انگلیسی مقاله

ABSTRACT


Mobile terminal users applications, such as smartphones or laptops, have frequent computational task demanding but limited battery power. Edge computing is introduced to offload terminals’ tasks to meet the quality of service requirements such as low delay and energy consumption. By offloading computation tasks, edge servers can enable terminals to collaboratively run the highly demanding applications in acceptable delay requirements. However, existing schemes barely consider the characteristics of the edge server, which leads to random assignment of tasks among servers and big tasks with high computational intensity (named as ‘‘big task’’) may be assigned to servers with low ability. In this paper, a task is divided into several subtasks and subtasks are offloaded according to characteristics of edge servers, such as transmission distance and central processing unit (CPU) capacity. With this multi-subtasks-to-multi-servers model, an adaptive offloading scheme based on Hungarian algorithm is proposed with low complexity. Extensive simulations are conducted to show the efficiency of the scheme on reducing the offloading latency with low energy consumption.


INTRODUCTION


Mobile terminal devices are connected through the internet to accomplish many different applications and services, such as smartphones, laptops, sensors, machines, and vehicles, etc[1]. To extract valuable information from the huge amount of users’ data, local computation with terminal devices are no longer provide demanding quality of services such as low latency and energy consumption[2], [3], especially for video image stream data processing[4]–[6]. In-vehicle networks, tasks with high latency sensitivity require lower processing time. Otherwise, message propagation among vehicles may fail [7]. Therefore, light-weighted servers are deployed on the edge around terminals to bring computation and storage resource from the centralized cloud (CC), which is called as Mobile Edge Computing (MEC) [8]. Tasks generated by terminals can be offloaded and processed on edge servers [9]–[10] instead of being transferred to CC with large delay, and tasks or applications can effectively meet the delay requirements [11]–[13]. As privacy and security become more important in our daily life [14]–[17], a low delay would be particularly important in privacy and security issues for mobile edge computing systems.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تأخیر کم در رایانش لبه مشترک
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها