فرار مالیاتی در یک شبکه اجتماعی
ترجمه نشده

فرار مالیاتی در یک شبکه اجتماعی

عنوان فارسی مقاله: فرار مالیاتی در یک شبکه اجتماعی
عنوان انگلیسی مقاله: Tax evasion on a social network
مجله/کنفرانس: مجله رفتار و سازمان اقتصادی - Journal Of Economic Behavior & Organization
رشته های تحصیلی مرتبط: حسابداری، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: حسابداری مالی، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری، حسابرسی، سامانه های شبکه ای، حسابداری مالیاتی
کلمات کلیدی فارسی: فرار مالیاتی، شبکه های اجتماعی، مرکزیت شبکه، حسابرسی بهینه، مقایسه اجتماعی، مصرف نسبی
کلمات کلیدی انگلیسی: Tax evasion،Social networks، Network centrality، Optimal auditing، Social comparison، Relative consumption
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jebo.2019.11.001
دانشگاه: Department of Economics and Finance, Catholic University of Milan, Via Necchi, 5, 20123 Milan, Italy
صفحات مقاله انگلیسی: 13
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2020
ایمپکت فاکتور: 1/614 در سال 2019
شاخص H_index: 101 در سال 2020
شاخص SJR: 1/714 در سال 2019
شناسه ISSN: 0167-2681
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E14256
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1- Introduction

2- Model

3- Comparative statics of network interaction

4- Audit targeting and network structure

5- Conclusion

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

We relate tax evasion behavior to a substantial literature on social comparison in judgements. Taxpayers engage in tax evasion as a means to boost their expected consumption relative to others in their social network. The unique Nash equilibrium of the model relates optimal evasion to a (Bonacich) measure of network centrality: more central taxpayers evade more. Given that tax authorities are now investing heavily in big-data tools that aim to construct social networks, we investigate the value of acquiring network information. We do this using networks that allow for celebrity taxpayers, whose consumption is seen widely, and who are systematically of higher wealth. We show that there are pronounced returns to the initial acquisition of network information, especially in the presence of celebrity taxpayers.

Introduction

Tax evasion is a significant economic phenomenon. Estimates provided by the UK tax authority put the value of the tax gap – the difference between the theoretical tax liability and the amount of tax paid – at 6.5% (H.M. Revenue and Customs, 2016). Academic studies for the US and Europe put the gap substantially higher, at around 18–20% (Cebula and Feige, 2012; Buehn and Schneider, 2016). In this paper we link evasion behavior to a mass of evidence that people engage in comparisons with others (social comparison). Utility, evidence for developed economies suggests, is in large part derived from consumption relative to social comparators, rather than from its absolute level (e.g., Ferrer-i Carbonell, 2005; Luttmer, 2005; Clark and Senik, 2010; Mujcic and Frijters, 2013). The evolutionary processes that might explain this phenomenon are explored in Postlewaite (1998), Rayo and Becker (2007) and Samuelson (2004), among others. Researchers have proposed that social comparison can explain economic phenomena including the Easterlin paradox (Clark et al., 2008; Rablen, 2008), stable labor supply in the face of rising incomes (Neumark and Postlewaite, 1998); the feeling of poverty (Sen, 1983) the demand for risky activities (Becker et al., 2005) and migration choices (Stark and Taylor, 1991).