متعادل سازی برق در یک میکروگرید DC
ترجمه نشده

متعادل سازی برق در یک میکروگرید DC

عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی مقید اقتصادی برای متعادل سازی برق در یک میکروگرید DC: یک برنامه سیستم آسانسور چند منبعی
عنوان انگلیسی مقاله: Economic constrained optimization for power balancing in a DC microgrid: A multi-source elevator system application
مجله/کنفرانس: مجله بین المللی سیستم های انرژی و برق - International Journal Of Electrical Power & Energy Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: اقتصاد، برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: اقتصاد انرژی، انتثقال و توزیع، سیستم های قدرت، مهندسی کنترل، برق قدرت
کلمات کلیدی فارسی: ميكروگريد DC، نمودارهای مربوط به سيستم هاي پورت-هاميلتوني، كنترل مدل پيش بيني
کلمات کلیدی انگلیسی: DC microgrid، Port-Hamiltonian systems on graphs، Model Predictive Control
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.105753
دانشگاه: Univ. Grenoble Alpes1, Grenoble INP, LCIS, F-26000 Valence, France
صفحات مقاله انگلیسی: 15
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2020
ایمپکت فاکتور: 5/627 در سال 2019
شاخص H_index: 100 در سال 2020
شاخص SJR: 1/260 در سال 2019
شناسه ISSN: 0142-0615
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
کد محصول: E14431
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1- Introduction

2- Preliminaries

3- DC microgrid model

4- Battery scheduling by optimization-based control

5- Simulation results

6- Comparison with other models and control strategies

7- Conclusion

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

This paper considers a discrete-time scheduling method for the power balancing of a continuous-time DC microgrid system. A high-order dynamics and a resistor network are used for modelling the electrical storage unit and the DC bus of the centralized microgrid system, respectively. A PH (Port-Hamiltonian) formulation on graphs is employed to explicitly describe the microgrid topology. This modelling approach allows us to derive a discrete-time model which preserves the power and energy balance of the physical system. Next, a constrained economic MPC (Model Predictive Control) using the proposed control model is formulated for efficiently managing the microgrid operation. The systematic combination of the network modelling method and optimization-based control allows us to generate the appropriate power profiles. Finally, the benefits of the proposed approach are validated through simulation and comparison results over a particular DC microgrid elevator system under different scenarios and using real numerical data.

Introduction

Nowadays, industrial and research communities are concentrating their attention to microgrid systems and their development for improving the energy reliability of the classical power grid. A microgrid is represented by a group of interconnected customer loads and Distributed Energy Resources (DER) within clearly defined electrical boundaries which acts as a single controllable entity that can connect and disconnect from the grid (known as “islanding”) [1]. DERs are small power sources that can be aggregated to provide the power necessary to meet (part of) a regular demand. It includes the distributed energy storage and generation systems. The distributed energy generation systems are integrated to the local system to reduce the impact on the environment of the fossil fuel resources. However, the electricity price of the external grid varies during a day. It may be expensive when the energy demand is high. Moreover, the power supplied by the distributed energy generation system is unstable [2,3]. Consequently, the distributed energy storage system is used to store energy when it is available and cheap. Then, it is reused in the contrary case. In microgrids, DERs are connected to the load systems through converters to satisfy the energy demand [4,5].