دانلود مقاله بررسی تاثیر همه گیری کووید-19 بر تعداد وقع جرم
ترجمه نشده

دانلود مقاله بررسی تاثیر همه گیری کووید-19 بر تعداد وقع جرم

عنوان فارسی مقاله: بررسی تاثیر همه گیری کووید-19 بر تعداد وقع جرم در شهرهای مختلف
عنوان انگلیسی مقاله: Investigating the Impact of the COVID-19 Pandemic on Crime Incidents Number in Different Cities
مجله/کنفرانس: Journal of Safety Science and Resilience - مجله علوم ایمنی و انعطاف پذیری
رشته های تحصیلی مرتبط: حقوق
گرایش های تحصیلی مرتبط: حقوق جزا و جرم شناسی
کلمات کلیدی فارسی: همه گیری کووید-19، تعداد وقوع جرم، پیش بینی جرم، علیت گرانجر، شبکه حافظه بلند و کوتاه مدت
کلمات کلیدی انگلیسی: COVID-19 pandemic, Crime incidents numbers, Crime prediction, Granger causality, Long Short-Term Memory Network
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: DOAJ
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2021.10.008
نویسندگان: Miaomiao Hou - Zhaolong Zeng - Xiaofeng Hu - Jinming Hu
دانشگاه: University of China, Beijing, China
صفحات مقاله انگلیسی: 31
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
شناسه ISSN: 2666-4496
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E16220
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نوع رفرنس دهی: vancouver
فهرست مطالب (ترجمه)

چکیده

1. مقدمه

2 داده ها و روش ها

3. نتایج و بحث

4. نتیجه گیری

پیوست A

منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1 Introduction

2 Data and Methods

3 Results and discussion

4 Conclusion

Appendix A

References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده

     همه گیری COVID-19 به شدت بر بسیاری از جنبه های زندگی انسان و جامعه در سراسر جهان تأثیر می گذارد. برای بررسی اینکه آیا این بیماری همه‌گیر بر جنایت نیز تأثیر می‌گذارد، تفاوت‌های تعداد حوادث جنایی قبل و در طول همه‌گیری در چهار شهر بزرگ (یعنی واشنگتن دی سی، شیکاگو، شهر نیویورک و لس آنجلس) بررسی می‌شود. علاوه بر این، روابط علی گرنجری بین تعداد حوادث جرم و موارد جدید کووید 19 نیز مورد بررسی قرار می گیرد. بر این اساس، موارد جدید کووید 19 با همبستگی های علی گرنجری قابل توجه برای بهبود عملکرد پیش بینی جرم استفاده می شود. نتایج نشان می‌دهد که جرم عموماً تحت تأثیر همه‌گیری کووید 19 قرار دارد، اما در شهرهای مختلف و با انواع مختلف جرم متفاوت است. بیشتر انواع جنایات در طول همه گیری نسبت به قبل تعداد حوادث کمتری را مشاهده کرده اند. چندین رابطه علی گرنجری بین موارد کووید 19 و حوادث جرم و جنایت در این شهرها یافت می شود. به طور خاص، تعداد حوادث جنایی، سرقت در دی سی، شیکاگو و نیویورک سیتی، کلاهبرداری در دی سی و لس آنجلس، حمله در شیکاگو و نیویورک سیتی و سرقت در لس آنجلس و نیویورک سیتی، به طور قابل توجهی گرنجری ناشی از پرونده جدید هستند. در کووید 19 این نتایج ممکن است تا حدی با تئوری فعالیت معمول و نظریه فرصت توضیح داده شود که افراد ممکن است ترجیح دهند در خانه بمانند تا در طول بیماری همه گیر به کووید 19 مبتلا نشوند و شانس کمتری برای جنایات ایجاد کنند. علاوه بر این، درگیر کردن موارد جدید کووید 19 به عنوان یک متغیر می‌تواند عملکرد پیش‌بینی جرم را از نظر برخی از انواع خاص جرم بهبود بخشد. انتظار می‌رود این مطالعه بینش عمیق‌ تری در مورد روابط بین همه‌گیری و جرم و جنایت در شهرهای مختلف به دست آورد و تلاش‌های جدیدی برای پیش‌بینی جرم در طول همه‌گیری ارائه کند.

توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

     The COVID-19 pandemic is strongly affecting many aspects of human life and society around the world. To investigate whether this pandemic also influences crime, the differences of crime incidents numbers before and during the pandemic in four large cities (namely Washington DC, Chicago, New York City and Los Angeles) are investigated. Moreover, the Granger causal relationships between crime incidents numbers and new cases of COVID-19 are also examined. Based on that, new cases of COVID-19 with significant Granger causal correlations are used to improve the crime prediction performance. The results show that crime is generally impacted by the COVID-19 pandemic, but it varies in different cities and with different crime types. Most types of crimes have seen fewer incidents numbers during the pandemic than before. Several Granger causal correlations are found between the COVID-19 cases and crime incidents in these cities. More specifically, crime incidents numbers of theft in DC, Chicago and New York City, fraud in DC and Los Angeles, assault in Chicago and New York City, and robbery in Los Angeles and New York City, are significantly Granger caused by the new case of COVID-19.

Introduction

     The COVID-19 pandemic is one of the most serious global public health events in recent years. The onset and spread of COVID-19 have affected nearly every continent. People's daily lives and the whole society have been drastically influenced around the world [1], [2], [3]. For example, in many cities, traffic is completely restricted [4, 5]; non-essential businesses have closed for a very long time; travel became more and more difficult; and social gatherings are limited [6, 7]. Moreover, the COVID-19 pandemic is a huge challenge to education activities [8, 9], many courses are moved online. At the same time, unemployment among many groups of workers increased sharply [10, 11]. What's more serious is that the pandemic has led to a dramatic loss of human life, economic losses and social disruption worldwide, presenting an unprecedented challenge to public health, food systems, and public safety [12]. This also raises attention to other questions related to our lives and security. Does the COVID-19 pandemic have an impact on crime? If so, is this impact strong or weak? If the COVID-19 pandemic has a strong impact on crime, will the pandemic be a factor for analyzing

Conclusion

     This study investigates the impact of COVID-19 pandemic on crimes in four large cities (namely Washington DC, Chicago, New York City and Los Angeles). The differences of crime incidents numbers before and during the pandemic are investigated, and the Granger causal relationships between crime incidents numbers and new cases of COVID-19 are examined. Then, significant correlations between COVID-19 and crimes are used to improve the crime prediction performance.

     Overall, the result shows that crime is indeed impacted by the COVID-19 pandemic, but it varies in different cities and also with different crime types. Most types of crimes have seen fewer incidents numbers during the pandemic than before. For example, theft numbers decrease significantly in these cities. Moreover, in three of the US cities, theft numbers are proved Granger caused by the new cases of COVID-19. For some other crime types and cities, similar results are reported. This may be partially explained by the Routine Activity theory and opportunity theory that people may prefer to stay at home to avoid being infected with COVID-19 during the pandemic, giving fewer chances for crimes.