دانلود مقاله پیش‌بینی قدرت پارگی لباس جین حکاکی شده با لیزر با منطق فازی
چکیده
کلید واژه ها
مقدمه
مواد و روش ها
نتایج و بحث
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Keywords
Introduction
Materials and methods
Results and discussion
Conclusions
Declarations
References
چکیده
هدف این تحقیق توسعه یک مدل مبتنی بر منطق فازی برای پیش‌بینی استحکام پارگی راه تار و پود (TS) لباس‌های جین حکاکی شده با لیزر در رابطه با دو پارامتر مهم لیزر مانند نقطه در هر اینچ (DPI) و زمان پیکسل (PT) است. ). حکاکی لیزری به دلیل خطرات بهداشتی کمتر، راندمان زمان و دقت آن نسبت به سایر فرآیندها، رویکردی پرکاربرد در کارخانه‌های شستشوی لباس است. با این حال، کنترل پارامترهای لیزر بسیار مهم است، زیرا اگر قدرت پارگی لباس های تحت درمان کمتر از حد قابل تحمل باشد، ممکن است لباس رد شود. در این مطالعه، از روش مبتنی بر منطق فازی برای توسعه یک مدل پیش‌بینی برای تعیین قدرت پارگی جین حکاکی شده با لیزر استفاده شده است. مدل دقیقا همان روندی را برای TS به عنوان یافته های تجربی نشان می دهد، یعنی TS با کاهش DPI، PT یا هر دو افزایش می یابد. همچنین میانگین خطاهای نسبی (%) برای مقاومت پارگی راه تار و پود به ترتیب 34/3 و 53/3 بدست آمد که در محدوده قابل قبولی قرار دارند. ضریب تعیین (R2) 0.98 (R = 0.99) برای مقاومت پارگی راه تار و پود یافت شد و نتیجه نشان داد که تا 98٪ از کل تغییرات در تار و پود استحکام پارگی را می توان با مدل توضیح داد. . از نتایج می توان مشهود بود که اصل مدل پیشنهادی می تواند به طور رضایت بخشی در پیش بینی استحکام پارگی لباس های جین حکاکی شده با لیزر استفاده شود که با حذف بسیاری از روش های آزمون و خطای موجود برای صنعت شستشوی لباس مفید خواهد بود. برای تنظیم پارامترهای فرآیند و در نتیجه می تواند نقش مهمی در افزایش بهره وری با بهینه سازی فرآیند ایفا کند.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
This research aims to develop a fuzzy logic-based model for predicting the warp way and weft way Tearing Strength (TS) of laser engraved denim garments concerning two of the most important laser parameters such as Dots Per Inch (DPI) and Pixel Time (PT). Laser engraving is a widely used approach in garment washing factories because of its lower health hazards, time efficiency, and accuracy than other processes. However, controlling the laser parameters is very important, as if the tearing strength of the treated garments falls lower than the tolerable limit, the garment might be rejected. In this study, the fuzzy logic-based method is used to develop a prediction model to determine the Tearing Strength of the laser engraved denim. The model exhibits the exact same trend for TS as the experimental findings, i.e., TS increases with the decrement of either DPI, PT, or both. Moreover, the Mean Relative Errors (%) for warp and weft way Tearing Strength was found to be 3.34 and 3.53, respectively, which are within the acceptable limits. The coefficient of determination (R2 ) was found 0.98 (R ¼ 0.99) for both the warp and weft way Tearing Strength, and the result suggested that up to 98% of total changes in warp and weft way Tearing Strength can be explained by the model. From the results, it can be evident that the principle of the proposed model can satisfactorily be used in predicting the Tearing Strength of the laser engraved denim garments, which will be beneficial for the garment washing industry by eliminating a lot of existing trial and error approach to set process parameters and thus can play an important role in increasing the productivity by process optimization.
Introduction
The clothing and fashion industry is one of the most expanding industries in this modern-paced world [1, 2, 3]. Both the customers and consumers are looking forward to imparting different kinds of fashion in their clothes and accessories daily. Denim is one of those items considered fashionable, not only as clothing but as essential accessories in different products, e.g., shoes. During or after the manufacturing cycle of the denim products, a value addition process is carried out to enhance the aesthetic appearance of the denim products [4]. This value-adding process comprises both the wet washes and dry processes [4, 5]. Wet washes include normal garment wash, enzyme wash, bleach wash, stone wash, etc. [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10].
Conclusions
The main objective of this study was to develop and validate a fuzzy logic-based model to predict the Tearing Strength of the laser engraved denim garments. The experimental findings, prediction by the developed model, and statistical analyses suggest that the model is well capable of fulfilling the study's primary objective. The Coefficient of Determination, R2 was found 0.98 (R ¼ 0.99) for both warp and weft way Tearing Strength which indicates excellent compatibility of the experimental data and data derived from the developed model. Mean Relative Error was found 3.34 % for warp way Tearing Strength and 3.53 % for weft way Tearing Strength. These results prove that the model data is extremely well aligned with the actual experimental data.
15 - 100
L(Low) L(Low) VH(Very High)
L (Low) M(Medium H(High)
L (Low) H(High) M(Medium)
M (Medium) L(Low) H(High)
M (Medium) M(Medium) M(Medium)
M (Medium) H(High) L(Low)
H (High) L(Low) M(Medium)
H (High) M(Medium) L(Low)
H (High) H(High) VL(Very Low)