دانلود مقاله سیستم پرونده سلامت شخصی بر پایه شبکه های اجتماعی
ترجمه نشده

دانلود مقاله سیستم پرونده سلامت شخصی بر پایه شبکه های اجتماعی

عنوان فارسی مقاله: سیستم پرونده سلامت شخصی بر اساس تحلیل شبکه های اجتماعی
عنوان انگلیسی مقاله: Personal health record system based on social network analysis
مجله/کنفرانس: ابزارها و برنامه های چند رسانه ای - Multimedia Tools and Applications
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر - پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: سامانه های شبکه ای - انفورماتیک پزشکی
کلمات کلیدی فارسی: مراقبت بیمار محور - پرونده سلامت شخصی - شبکه های اجتماعی - تحلیل شبکه های اجتماعی
کلمات کلیدی انگلیسی: Patient-centered care - Personal health record - Social networking - Social network analysis
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: JCR - Master Journal List - Scopus
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1007/s11042-022-12910-3
نویسندگان: Mozhgan Tanhapour - Ali Asghar Safaei - Hadi Shakibian
دانشگاه: Department of Computer Engineering, Alzahra University, Iran
ناشر: اسپرینگر - Springer
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 3.158 در سال 2020
شاخص H_index: 80 در سال 2022
شاخص SJR: 0.716 در سال 2020
شناسه ISSN: 13807501
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 28
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: vancouver
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (ترجمه)

چکیده


مقدمه


مطالعات مرتبط


سیستم PHR مبتنی بر شبکه اجتماعی سلامت ارائه شده


ارزیابی و تحلیل


نتایجی که اظهار شده


منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract


Introduction


Related works


The proposed health social network-based PHR system


Evaluation and analysis


Concluding remarks


References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده


     در این مقاله، یک مدل PHR مبتنی بر شبکه اجتماعی سلامت با عنوان HSN-PHR (سوابق سلامت شخصی مبتنی بر شبکه اجتماعی سلامت)، به عنوان یک نسخه توسعه‌یافته از مدل PHR یکپارچه پیشنهاد شده است که از تحلیل شبکه اجتماعی برای مدل‌سازی روابط مصرف‌کنندگان سود می‌برد. . مدل PHR پیشنهادی دارای مزایای تمام مدل‌های PHR موجود و انطباق بیشتر با تعریف PHR است. HSN-PHR یک شبکه ناهمگن با سه نهاد اصلی (شامل مصرف کنندگان، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و نهادهای ارائه دهنده خدمات) و انواع مختلفی از روابط است. اعتبار HSN-PHR از طریق تحلیل ساختاری آن بررسی می شود. بر اساس نیاز مصرف کنندگان، چهار شبکه به نام های «ویژگی-میکس»، «اجتماعی-خانوادگی»، «پزشک اجتماعی» و «آزمایشگاه اجتماعی» به طور جداگانه در رابطه با چهار رابطه شامل شباهت اطلاعات پروفایل، روابط خانوادگی، مراجعه به یک پزشک ساخته شد. یا آزمایشگاه برخی از ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی مانند دسته‌بندی، گذر، ضریب خوشه‌بندی، تعداد جوامع، میانگین کوتاه‌ترین مسیر و توزیع مدرک با Wiki-vote، فیس‌بوک و شبکه‌های کوچک مقایسه شدند. نتایج تحلیل شبکه های اجتماعی نشان می دهد که ضریب طبقه بندی در شبکه Feature-mix مثبت و بیشتر از سایر شبکه های HSN-PHR است. نمودار توزیع درجه برای فیس بوک، Wiki-Vote و Social-lab شبیه به نمودار نمایی بود، در حالی که این نمودار برای Feature-mix، Social-Doctor، Social-family و شبکه کلمه کوچک شبیه نمودار توزیع عادی بود. HSN-PHR پیشنهادی قابلیت های خدمت به عنوان PHR را برای کاربران فراهم می کند. توسعه چنین شبکه اجتماعی روابط مصرف کنندگان را از طریق بستری برای انتشار اطلاعات سلامت، اخبار و آموزش مصرف کننده بهبود می بخشد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل ویژگی های ساختاری منجر به بررسی پاسخگویی به نیازهای کاربران به طور موثرتر می شود.


توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract


     In this paper, a health social network-based PHR model denoted as HSN-PHR (Health Social Network-based Personal Health Record), is proposed as an extended version of the integrated PHR model that benefits social network analysis to model the consumers’ relationships. The proposed PHR model has benefits of all existing PHR models and more compliance with PHR definition. The HSN-PHR is a heterogeneous network with three main entities (including consumers, healthcare providers, and service provider entities) and various types of relationships. Validity of the HSN-PHR is investigated through its structural analysis. Based on consumers’ requirements, four networks named “Feature-mix”, “Social-family”, “Social-doctor” and “Social-lab” were constructed separately concerning four relationships including profile information similarity, family relationships, refer to same doctor or laboratory. Some social network features such as assortativity, transitivity, clustering coefficient, the number of communities, average shortest path and degree distribution were compared to Wiki-vote, Facebook and a small-world network. The results of social network analysis show that the assortativity coefficient in Feature-mix network was positive and greater than other HSN-PHR networks. The degree distribution diagram for Facebook, Wiki-Vote, and Social-lab was similar to the exponential diagram, while this diagram for Feature-mix, Social-doctor, Social-family and small-word network was similar to the normal distribution diagram. The proposed HSN-PHR provides the capabilities of serving as a PHR for the users. Developing such a social network improves consumers’ relationships through a platform for propagating health information, news, and consumer education. Moreover, structural features analysis results in the examination of meeting the users’ requirements more efficiently.


Introduction


     Today, individuals are interested in participating actively in their health issues such as tracking their health status, involving in health planning, and having more relationship with each other as well as healthcare providers [40, 52]. Personal Health Record (PHR) is considered as an important tool for developing patient-centered care; one of the six dimensions to achieve the high-quality healthcare introduced by the Institute of Medicine (IOM) [18, 25, 65].


Concluding remarks


     PHR approaches like the health record banks or cloud provide only the possibility of creating PHR for consumers. Concerning the increasing need of consumers to have relationships with others (consumers or healthcare providers) about health issues, in this paper, social network was selected to develop the proposed PHR model. For this purpose, a PHR model proposed that was extended version of integrated model. Two main goals of proposing new PHR model include its’ compatibility with PHR definition (that PHR must be controlled and managed by consumers) as well as the reliability of its information for consumers and healthcare providers and organizations. Then a heterogeneous social network (which provides the possibility of creating a PHR for its consumers) was designed to response the consumers’ needs to have relationships about health issues. HSN-PHR construed based on PHR functional requirements.

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است