دانلود مقاله طراحی سیستم مدیریت اطلاعات منابع انسانی مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری
چکیده
مقدمه
کارهای مرتبط
توسعه سیستم مدیریت اطلاعات منابع انسانی سازمانی بر اساس الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری
نتایج و تجزیه و تحلیل
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Related work
Development of enterprise human resource information management system based on meta-heuristic optimization algorithm
Results and analyses
Conclusion
References
چکیده
امروزه همه شرکت ها ابزارهای اطلاعاتی را برای مدیریت سازمانی برای انطباق با توسعه جامعه اتخاذ کرده اند. با ظهور عصر اطلاعات، تحول سازمانی به یک روند اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. کارایی مدیریت شرکت ها به طور موثر بهبود می یابد، و برنامه ریزی بهینه و مدیریت کارآمد پرسنل برای طراحی و توسعه یک سیستم اطلاعاتی مدیریت منابع انسانی (HRM) برای رفع نیازهای واقعی شرکت ها تحقق می یابد. با مطالعه مشکلات کنونی سیستم هوشمند سازمانی و سیستم اطلاعاتی HRM بر اساس زبان برنامه نویسی جاوا، سیستم برنامه کاربردی وب مدل فنری-نما-کنترلر (MVC) با چارچوب مرورگر/سرور (B/S) ترکیب شده و ساخت بر روی آن محقق می شود. یک سیستم اطلاعاتی HRM سازمانی هوشمند. با هدف پیچیدگی مدیریت منابع انسانی سازمانی، الگوریتم فراابتکاری برای بهینه‌سازی ماژول زمان‌بندی بهینه‌سازی منابع انسانی اتخاذ شده است. از طریق داده‌های مثال خاص، اجرای سیستم و آزمایش‌های مقایسه عملکرد مدل برای تأیید بیشتر کارآیی سیستم اطلاعاتی HRM سازمانی هوشمند پیشنهاد شده در اینجا انجام می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که سیستم اطلاعاتی HRM مبتنی بر سیستم سازمانی هوشمند، جمع‌آوری و مرتب‌سازی مؤثر داده‌ها را متوجه می‌شود، سیستم در حال اجرا اهداف تحقیقاتی مورد انتظار را برآورده می‌کند و ماژول‌های مختلف می‌توانند به طور موثر عملکردهای خاصی را انجام دهند. الگوریتم مبتنی بر فراابتکاری می تواند زمان بندی معقول پرسنل را محقق کند و عملکرد مدل آن به طور قابل توجهی بالاتر از آخرین مدل الگوریتم است. با افزایش مداوم تعداد رویدادها، آنچه که بهبود می یابد، توانایی حل بهینه الگوریتم است. علاوه بر این، با افزایش تعداد تکرارها کاهش می یابد و حدود 80 برابر همگرا می شود و راندمان بهینه سازی به 86.35٪ می رسد. سیستم می تواند جواب بهینه را در زمان کوتاه تری با همان تعداد تکرار پیدا کند. علاوه بر این، پس از خوشه بندی سیستم، دقت عملکرد کارکنان به 92٪ می رسد. فکری کردن HRM سازمانی تا حد زیادی کارایی دفتر را بهبود می بخشد.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
Nowadays, all enterprises have adopted the means of informatization for enterprise management to adapt to the development of society. With the advent of the information age, enterprise transformation has become an inevitable trend. The management efficiency of enterprises is effectively improved, and the optimal scheduling and efficient management of personnel are realized to design and develop a human resource management (HRM) information system to meet the actual needs of enterprises. By studying the current problems of intelligent enterprise system and HRM information system, based on Java programming language, spring model–view–controller (MVC) web application system is combined with browser/server (B/S) framework, and construction is realized on an intelligent enterprise HRM information system. Aiming at the complexity of enterprise HRM, the meta-heuristic algorithm is adopted to optimize the human resource optimization scheduling module. Through the specific example data, the system implementation and model performance comparison experiments are carried out to further verify the effectiveness of the intelligent enterprise HRM information system proposed here. The results show that the HRM information system based on intelligent enterprise system realizes the effective collection and sorting of data, the running system meets the expected research objectives, and different modules can effectively perform specific functions; the algorithm based on meta-heuristic can realize the reasonable scheduling of personnel, and its model performance is significantly higher than the latest algorithm model. With the continuous increase in the number of events, what is improved is the optimal solution ability of the algorithm. Moreover, it decreases with the increase in the number of iterations, converging around 80 times, and the optimization efficiency reaches 86.35%; the system can find the optimal solution in a shorter time under the same number of iterations. Besides, after the system clustering, the accuracy of employee performance reaches 92%. The intellectualization of enterprise HRM greatly improves the office efficiency.
Introduction
Under the economic globalization and informatization, to adapt to the development of society, all enterprises have adopted the means of informatization for enterprise management, especially with the rapid development of the existing Internet of things, data mining, cloud computing and artificial intelligence technology, which provides a better way for the intelligent management of enterprises (Basheer et al. 2019). With regard to the current information level of Chinese enterprises, many Internet companies and traditional industrial enterprises have adopted information-based methods to achieve efficient management and operation (Jean et al. 2020). However, due to the limitation of enterprise cost, many small- and mediumsized enterprises are unable to develop and design their own management systems, which makes these enterprises face market bottleneck and pressure and even leads to enterprise bankruptcy or elimination (Zhu and Sun 2020). Therefore, the research on intelligent enterprise management system is of great significance to promote the healthy and sustainable development of China’s small and medium-sized enterprises and improve social competitiveness (Skobelev et al. 2019). As the core of enterprise operation management, human resource management (HRM) system improves employee contribution and performance by improving internal employee satisfaction and loyalty and helps managers create value chain profits by effectively organizing and managing, reducing costs, and accelerating growth (Chaudhary 2020).
Conclusion
A company is taken as an example, based on full investigation, what is found are the problems existing in the current human resource information management system. Through analyzation of its needs in HRM, relevant systems are developed, and construction is realized on an intelligent enterprise HRM information system by using java programming language, web application system and B/S framework. Aiming at the complexity of enterprise HRM, the meta-heuristic algorithm is used to optimize the human resource optimal scheduling module. As a result, the system is finally realized. After the system clustering in this paper, the accuracy rate of employee performance reaches 92%. The practical significance of the research is that compared with the current research status of algorithms in HRM system, it is found that our proposed algorithms and systems have certain advantages, which can effectively improve the company’s HRM level and HRM development, and have reference significance.