دانلود مقاله مدیریت ارتباط با مشتری بر پایه هوش مصنوعی
چکیده
مقدمه ای بر مدیریت ارتباط با مشتری
پیشینه مدیریت ارتباط با مشتری
فناوری مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-CRM) ارائه شده
تجزیه و تحلیل و ارزیابی نرم افزار
نتیجه گیری و دیدگاه آتی
منابع
Abstract
Introduction to customer relationship management
Background to the customer relationship management
Proposed AI-driven customer relationship management (AI-CRM) technology
Software analysis and evaluation
Conclusion and future scope
References
چکیده
امروز، هوش مصنوعی (AI) در آستانه ورود به صنعت 4.0 است. ماشین ها رابط انسان را در بازی های تخته پیچیده مانند شطرنج و بازی های چینی تسخیر کرده اند. AIcan اکنون شعر می‌نویسد، درباره تصمیم‌ها پیش‌بینی می‌کند، با انسان‌ها در زمان واقعی تعامل می‌کند، تریلیون‌ها نقطه داده را تحلیل می‌کند و راه‌حل‌هایی را در میلی‌ثانیه ارائه می‌دهد. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) یکی از بخش هایی است که بیشترین بهره را از هوش مصنوعی می برد. فناوری مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-CRM) در این مقاله پیشنهاد شده است. محققان یک روش تحقیقاتی را برای ارزیابی کیفیت محصول، عملکرد و تعهد به فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادند. مدل پیشنهادی با معماری سطح سیستم، معماری سطح فرآیند و مدل‌های ریاضی برای ارتباط ورودی و خروجی طراحی شده است. یک مجموعه داده برای به دست آوردن داده‌های اولیه به‌دست‌آمده توسط محققین با استفاده از تکنیک بررسی استفاده شد. ارزیابی داده‌ها نشان داد که مشتریان از فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی آگاه هستند، تکنیک مورد بررسی موفق بوده و مشتریان به آنها وفادار هستند.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
Today, Artificial Intelligence (AI) is poised to take on Industry 4.0. Machines have conquered the human interface in complex board games like chess and Chinese games. AIcan now writes poetry, make predictions about decisions, interact with humans in real-time, analyze trillions of data points, and offer solutions in milliseconds. Customer Relationship Management (CRM) is one sector benefiting the most from AI. AI-driven customer relationship management (AI-CRM) technology is proposed in this article. Scholars developed a research method to evaluate product quality, performance, and commitment to AI-enabled technologies. The proposed model is designed with system-level architecture, process-level architecture, and mathematical models to correlate the input and output. A dataset was utilized to obtain primary data acquired by investigators using a survey technique. Data assessment revealed that customers are aware of AI-enabled technologies, that the technique under investigation is successful, and that customers are loyal to them.
Introduction
Small and medium-sized companies (SMEs) reap the benefits of customer relationship management (CRM) in respect of both consumer knowledge maintenance (CKM) and creativity [1]. Because of this convergence of motivations and advantages, CRM is a vital component for business transformation, pushing SME initiatives toward economic, financial, and environmental sustainability [2]. Small and medium-sized businesses hold over 99 percent of all Chinese companies and two-thirds of private-sector jobs [3]. Caused by the social and economic importance of this industry, the effect of CRM on SMEs is of particular concern.
Conclusion and future scope
he current research aims to evaluate the customer experience (CX) for five AI-enabled products, including Product Recommendation systems, Virtual Agents, Email Marketing, Voice Recognition, and Visual Detection in terms of customer awareness, efficacy, and loyalty. It was found that:
a) People are aware of the AI-enabled technologies they utilize on their different corporate sites.
b) AI-enabled technologies provide a pleasant customer experience (CX).
c) As a result, they remain loyal and continue to use these products, suggesting them to others.