دانلود مقاله محاسبات مه و فناوری نوظهور مبتنی بر 5G برای شهر هوشمند
چکیده
مقدمه
رایانش مه و الگوهای های مرتبط
ارزیابی معماری مه و پارامترها
کاربرد ها و چالش های محاسبات مه
نگرانی های امنیتی و حفظ حریم خصوصی در رایانش مه
تهدیدات امنیتی در موارد استفاده
راه حل های امنیتی آینده نگر در رایانش مه
درس های آموخته شده
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Fog computing and related paradigms
Fog architecture evaluation and parameters
Fog computing applications and challenges
Security and privacy concerns in fog computing
Security threats in use cases
Prospective security solutions in fog computing
Lessons learned
Conclusion
References
چکیده
استفاده از دستگاه‌های اینترنت اشیاء مجهز به 5G به‌طور تصاعدی در حال افزایش است زیرا انسان‌ها تمایل دارند به سمت سبک زندگی خودکارتر حرکت کنند. انتظار می رود مقدار قابل توجهی از دستگاه های اینترنت اشیا به شبکه بپیوندند زیرا اینترنت اشیا امکان اتصال و انتقال بین دستگاه های جهانی را فراهم کرده است که منجر به تولید داده های بسیار متنوعی شده است. در زیرساخت‌های شهر هوشمند مجهز به 5G، نیاز به یک الگوی محاسباتی کارآمد در زمان واقعی، زمان تأخیر خاص و شبکه وجود دارد. محاسبات مه راه حل های قابل اعتمادی را برای مقابله با این مسائل با ترکیب کاربران لبه ارائه می دهد. آنها داده های بزرگ تولید شده توسط دستگاه های IoT را ذخیره، کنترل، ارتباط، پیکربندی، اندازه گیری و مدیریت می کنند. در این بررسی، نویسندگان مطالعه جامعی در مورد محاسبات مه انجام داده و پارادایم های مختلفی از این قبیل را طبقه بندی کرده اند. نویسندگان ارزیابی گسترده ای از ویژگی ها، همراه با بسته های الگوریتمی و معماری مستقر در چارچوب انجام داده اند. این نظرسنجی تنظیمات مختلف برنامه IoT صنعتی (I-IoT) با قابلیت 5G را پوشش می‌دهد و راه‌حل‌های مختلف مبتنی بر چارچوب مه را برای چالش‌های کاربردی در دنیای واقعی در زیرساخت‌های شهر هوشمند پایدار ارائه می‌کند. مشارکت‌های متعدد محاسبات مه در برنامه‌های حساس به تأخیر مانند مراقبت‌های بهداشتی 4.0، انتقال هوشمند، مدیریت هوشمند زباله، مدیریت هوشمند انرژی و غیره نیز مورد بحث قرار گرفته است. چارچوب محاسبات مه جدا از توانایی‌ها، نقص‌های امنیتی مختلفی را نیز از الگوی محاسبات ابری به ارث می‌برد و این نقص‌ها باید به نفع کاربر نهایی اصلاح شوند. این نظرسنجی مروری جامع از طرح‌های ادبیات پیشرفته برای حفظ یکپارچگی داده‌ها در زیرساخت شهر هوشمند پایدار ارائه می‌کند. عبارات مختلفی که برای بررسی نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی متعدد در فناوری‌های فعال 5G به کار می‌روند، در یک رویکرد پیچیده مورد بحث قرار می‌گیرند.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
The usage of 5G-enabled IoT devices is rising exponentially as humans tend to shift towards a more automated lifestyle. A significant amount of IoT devices is expected to join the network as IoT has allowed interconnection and transmission among global devices which has resulted in generation of enormous diverse data. There is a requirement for a real-time, latency-specific, and network efficient computing paradigm in 5G-enabled smart city infrastructure. Fog computing presents trustworthy solutions to tackle these issues by combining edge users. They store, control, communicate, configure, measure, and manage big data produced by IoT devices. In this survey, the authors have performed a comprehensive study on fog computing and have classified various such paradigms. The authors have performed an extensive evaluation of features, along with the algorithmic and architectural packages deployed in the framework. This survey covers various 5G-enabled Industrial IoT (I-IoT) application settings and unleashes various fog framework-based solutions for numerous real-world application challenges in sustainable smart city infrastructures. Numerous contributions of fog computing towards latency-sensitive applications like healthcare 4.0, smart conveyance, smart waste management, smart energy handling, etc. has also been discussed. Fog computing framework apart from the abilities, also inherits various security flaws from cloud computing paradigm, and these flaws needs to be rectified in the interest of the end user. This survey presents a comprehensive review of state-of-the-art literature schemes to preserve the integrity of data in sustainable smart city infrastructure. Diverse phrases employed for investigating numerous security and privacy concerns in 5G enabled technologies are discussed in a sophisticated approach.
Introduction
The advancement of IoT, CPS, and Mobile Internet has led to a vast network of objects, which includes people, devices, machines, into the virtual communication space [1]. The diversity in the configuration and hardware of the devices involved in this network leads to heterogeneous data. The rapid increase in data generation demands enormous storage and processing power, which we cannot meet at present [2]. Conventional computing frameworks like the Cloud and distributed computing are being used to process the data. The Cloud has enormously impacted the Internet by eradicating direct investment necessities, expandability, and costs. As the devices continue to connect over the Internet, time-sensitive use cases have started to take a hit due to the delay in response. Portability and location awareness are another disadvantageous aspect of conventional frameworks. To tackle these issues, a new computing framework, known as Fog computing, was introduced in 2012 [3, 4].
Conclusion
IoT has revolutionized the digital era as it assists both the industry and academia. Nowadays, manufacturing, conveyance, smart cities, government, wellness, healthcare, and retail are advancing primarily due to the involvement of IoT. This has led to a significant rise in the emergence of new IoT and edge gadgets in the network mesh. Billions of IoT devices have connected to the network, and fog computing is reliable for tackling the big data produced by these IoT and user devices. The decentralized framework of fog computing expands cloud computing features to the network edge for assisting industrial IoT use cases. In this survey, the authors have reviewed fog computing characteristics and have compared different existing computing models. Then, the classification of various state-of-the-art literature has been provided.