دانلود مقاله مروری بر محاسبات مه و شبیه ساز آن
ترجمه نشده

دانلود مقاله مروری بر محاسبات مه و شبیه ساز آن

عنوان فارسی مقاله: مروری بر محاسبات مه و شبیه سازهای آن
عنوان انگلیسی مقاله: A review of fog computing and its simulators
مجله/کنفرانس: مجله علوم ریاضی گسسته و رمزنگاری - Journal of Discrete Mathematical Sciences and Cryptography
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: رایانش ابری - مهندسی الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: مه - رایانش ابری - حریم خصوصی - شبیه ساز مه
کلمات کلیدی انگلیسی: Fog - Cloud computing - Privacy - Fog Simulator
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1080/09720529.2021.2016222
نویسندگان: Sonam Kaler- Amit Sharma - Arshad Ahmad Yatoo
دانشگاه: School of Computer Applications, Lovely Professional University, India
صفحات مقاله انگلیسی: 13
ناشر: تیلور و فرانسیس - Taylor & Francis
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 2.049 در سال 2020
شاخص H_index: 18 در سال 2022
شاخص SJR: 0.450 در سال 2020
شناسه ISSN: 0972-0529
شاخص Quartile (چارک): Q3 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: e17000
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نوع رفرنس دهی: vancouver
فهرست مطالب (ترجمه)

چکیده

مقدمه

مطالعه مرتبط

شبیه سازهای رایانش مه

نتیجه گیری

منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

Introduction

Related Study

Fog Computing Simulators

Conclusion

References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده

     محاسبات مه به عنوان توزیع منابع محاسباتی بین دستگاه های داده و ابر یا هر مرکز داده دیگری در یک زیرساخت یا فرآیند محاسباتی توزیع شده تعریف می شود. این مقاله به طور خلاصه تعاریف مختلف، کاربردها، معماری و شبیه سازهای مه ارائه شده توسط محققان را در طول سال ها مرور می کند. در این مقاله، جدول مقایسه ای ارائه شده است که ویژگی های کلیدی شبیه سازهای موجود مانند FogtorchII، iFogSim، Fogbus، MyiFogSim و غیره را برجسته می کند.

توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

     Fog computing is defined as the distribution of computing resources between the data devices and the cloud or any other data centre in a distributed computing infrastructure or process. This paper briefly reviews the various definitions, applications, architecture and fog simulators proposed by researchers over the years. In this paper, a comparison table is presented which highlights the key features of simulators available like FogtorchII, iFogSim, Fogbus, MyiFogSim etc.

Introduction

     The Internet of Things (IoT) idea promises to connect “things” to the Internet, such as material things with sensors and/or tags, mobile components like cellphones and vehicles, consumer electrical devices and household appliances like freezers, televisions, and medical devices. Sensor data from these objects is retrieved, gathered, and interpreted at public/ private clouds in cloud-centric IoT applications, resulting in considerable latencies. Fog computing addresses this issue in the development of realtime IoT applications by utilising proximity-based processing resources across

Conclusion

     Depending on the application, a fog computing framework may have a range of components and services. Computing portals that receive data from the data source, as well as various collection terminals such as routers and switches that connect assets inside a network, are examples. In this paper, we critically reviewed the various fog simulators proposed by researchers over the years like iFogSim, FogWorkflowSim, MyiFogSim, FogBus. In our review, we also compared these simulators on the basis of infrastructure and availability and limitations. The comparison proposed in the paper can be useful for upcoming research work in the area of cloud computing, IOT and fog computing.