دانلود مقاله افشای حریم خصوصی سایت آنلاین کاربران
ترجمه نشده

دانلود مقاله افشای حریم خصوصی سایت آنلاین کاربران

عنوان فارسی مقاله: رفتار افشای حریم خصوصی وب سایت آنلاین کاربران بر اساس مدل نگرانی-نتایج
عنوان انگلیسی مقاله: The online website privacy disclosure behavior of users based on concerns-outcomes model
مجله/کنفرانس: محاسبات نرم - Soft Computing
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر - مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: امنیت اطلاعات - اینترنت و شبکه های گسترده - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: وب سایت های آنلاین - نگرانی های مربوط به حریم خصوصی آنلاین - رفتارهای افشای حریم خصوصی - محاسبات حریم خصوصی - مدل APCO
کلمات کلیدی انگلیسی: Online websites - Online privacy concerns - Privacy disclosure behaviors - Privacy calculations - APCO model
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR - Master ISC
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1007/s00500-022-07369-1
نویسندگان: X. I. E. Weihong - Zhang Qian
دانشگاه: School of Management, Guangdong University of Technology, China
صفحات مقاله انگلیسی: 15
ناشر: اسپرینگر - Springer
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 4.203 در سال 2020
شاخص H_index: 90 در سال 2022
شاخص SJR: 0.879 در سال 2020
شناسه ISSN: 1432-7643
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: دارد
کد محصول: e17050
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نوع رفرنس دهی: vancouver
فهرست مطالب (ترجمه)

چکیده

مقدمه

مروری بر مطالعات

فرضیه مطالعه

طراحی مطالعه

نتایج تجربی و تجزیه و تحلیل

نتیجه گیری

منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

Introduction

Literature review

Study hypothesis

Study design

Empirical results and analysis

Conclusions

References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده

     کاهش نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی آنلاین کاربران و تشویق رفتارهای افشای حریم خصوصی کاربران، پیش نیاز مهم برای وب‌سایت‌های آنلاین برای استفاده از داده‌ها برای به دست آوردن ارزش اقتصادی است. بر اساس تئوری استفاده از سرنخ و تئوری محاسبه حریم خصوصی، این مقاله از مدل APCO برای میانجی‌گری نگرانی‌های حریم خصوصی آنلاین و تنظیم محاسبات حریم خصوصی برای بررسی مکانیسم تأثیر رفتارهای افشای حریم خصوصی کاربران وب‌سایت آنلاین در چین استفاده می‌کند. با استفاده از روش پیمایش پرسشنامه، از SPSS 20.0 و AMOS 23.0 برای انجام تحلیل مسیر معادلات ساختاری بر روی 966 داده معتبر جمع آوری شده برای تأیید فرضیه تحقیق پیشنهادی استفاده شد. نتایج تحقیقات نشان می دهد که شهرت وب سایت و اعتماد وب سایت تأثیر مثبت قابل توجهی بر افشای حریم خصوصی دارد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی آنلاین کاربران نقش واسطه‌ای در شهرت وب‌سایت، اعتماد وب‌سایت و افشای حریم خصوصی دارد. هنگامی که کاربرانی که نگرانی های مربوط به حریم خصوصی آنلاین دارند، محاسبات حریم خصوصی خطرات درک شده را انجام می دهند و مزایای درک شده در طول افشای حریم خصوصی انجام می شود. با این حال، محاسبات حریم خصوصی متنی هستند. بر اساس اعتماد وب سایت، مزایای افشای اطلاعات می تواند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی آنلاین کاربران را کاهش دهد و رفتارهای افشای حریم خصوصی کاربران را افزایش دهد. این مقاله نشان می‌دهد که کاربران تصمیمات افشای حریم خصوصی را با سطوح مختلف تلاش شناختی بر اساس میزان نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی آنلاین اتخاذ می‌کنند، تحقیقات در مورد رفتار افشای حریم خصوصی را غنی می‌کند و ماهیت متنی محاسبات حریم خصوصی را آشکار می‌کند، که نظریه حریم خصوصی را بیشتر غنی و گسترش می‌دهد. حساب دیفرانسیل و انتگرال وب سایت های آنلاین را برای به دست آوردن اطلاعات کاربران و ارائه اقدامات متقابل و پیشنهادات مربوطه تبلیغ کنید.

توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

     Reducing users’ online privacy concerns and encouraging users’ privacy disclosure behaviors are the important prerequisite for online websites to use data to obtain economic value. Based on the theory of clue utilization and privacy calculation theory, this paper uses the APCO model to intermediate online privacy concerns and adjust privacy calculations to explore the influence mechanism of online website users’ privacy disclosure behaviors in China. Using the questionnaire survey method, SPSS 20.0 and AMOS 23.0 were used to conduct structural equation path analysis on the collected 966 valid data to verify the proposed research hypothesis. Research results show that website reputation and website trust have a significant positive impact on privacy disclosure; users’ online privacy concerns will play a mediating role in website reputation, website trust, and privacy disclosure; when users with online privacy concerns are doing privacy calculations of perceived risks and perceived benefits are carried out during privacy disclosure. However, privacy calculations are contextual. On the premise of website trust, the benefits of information disclosure can reduce users’ online privacy concerns and increase users’ privacy disclosure behaviors. This article exposes that users will adopt privacy disclosure decisions with different levels of cognitive effort based on the degree of online privacy concerns, enriches research on privacy disclosure behavior, and exposes the contextual nature of privacy calculus, which further enriches and expands the theory of privacy calculus. Promote online websites to obtain user data and provide relevant countermeasures and suggestions.

Introduction

     In the era of big data, users’ data information has become an important strategic resource for enterprises and the key to improve their competitive advantages (Johnson et al. 2020). As the main medium of personal data circulation, online websites can effectively identify users’ behaviors and preferences by correctly collecting, storing and processing user data and information, so as to provide personalized services and products to meet their demands (Erevelles et al. 2016). Users’ information disclosure is of great significance to the survival and development of online websites. However, since relevant policies and regulations are still imperfect in China, information leakage often occurs, which aggravates users’ privacy concerns. As a result, they begin to reduce or refuse information disclosure, such as closing or canceling accounts, reducing online shopping times (Hong et al. 2021) and share false information online to uphold their privacy needs (Thompson and Brindley 2021). The development of online network platforms is seriously hindered. Therefore, reducing users’ privacy concerns and encouraging privacy disclosure have become important prerequisites for online websites to realize economic values through data.

Conclusions

     This study carried out empirical analysis of 966 samples. From the perspectives of the clue utilization theory and the privacy calculus theory, based on APCO model with mediation, the influence of website reputation and website trust on privacy disclosure behavior was discussed. Moreover, the mediating effects of internet privacy concerns and privacy calculus were introduced. The study results are shown in Table 7.

فرضیات مقاله

H1 Website reputation has positive influence on users’ privacy disclosure behavior.

H2: Website trust has positive influence on users’ privacy disclosure behavior

H3: Internet privacy concerns play a mediating role between website reputation and user privacy disclosure behavior

H4: Internet privacy concerns play a mediating role between website trust and users’ privacy disclosure behavior

H5-a: In the condition of website reputation, information sensitivity plays a moderating role in the relationship between internet privacy concerns and privacy disclosure behavior

H5-b: In the condition of website trust, information sensitivity plays a moderating role in the relationship between internet privacy concerns and privacy disclosure behavior

H6-a: In the condition of website reputation, information disclosure benefits play a moderating role in the relationship between Internet privacy concerns and privacy disclosure behavior

H6-b: In the condition of website trust, information disclosure benefits play a moderating role in the relationship between Internet privacy concerns and privacy disclosure behavior