دانلود مقاله شبکه اجتماعی آنلاین آگاه از حریم خصوصی با تبلیغ هدفمند
چکیده
مقدمه
مروری بر مطالعات
مدل سیستم انحصاری
مرحله انحصار III: تصمیم آگهی دهنده
مرحله انحصار II: سطوح نمایشگاه اطلاعات کاربران
مرحله انحصار I: قیمت تبلیغات و سیاست حفظ حریم خصوصی SNP
رقابت دوگانه: مدل‌سازی و تحلیل
نتایج عددی
نتیجه
منابع
Abstract
Introduction
Literature Review
Monopoly System Model
Monopoly Stage III: Advertiser’s Advertisement Decision
Monopoly Stage II: Users’ Information Exhibition Levels
Monopoly Stage I: SNP’s Advertisement Price and Privacy Policy
Duopoly Competition: Modeling and Analysis
Numerical Results
Conclusion
References
چکیده
در یک شبکه اجتماعی آنلاین، کاربران اطلاعات شخصی خود را برای لذت بردن از تعامل اجتماعی به نمایش می گذارند. ارائه‌دهنده شبکه اجتماعی (SNP) از اطلاعات کاربران برای درآمدزایی از طریق تبلیغات هدفمند استفاده می‌کند، که در آن SNP تبلیغات را به طور مؤثر به کاربران مناسب ارائه می‌کند. بنابراین، یک تبلیغ کننده تمایل بیشتری به پرداخت هزینه برای تبلیغات هدفمند برای تبلیغ محصول خود دارد. با این حال، بهره برداری بیش از حد از اطلاعات کاربران به حریم خصوصی کاربران تجاوز می کند که بر فعالیت اجتماعی کاربران تأثیر منفی می گذارد. با انگیزه این موضوع، ما سیاست حفظ حریم خصوصی (سیاست‌های) SNP(ها) را با تبلیغات هدفمند، در بازارهای انحصاری و دوپولی مطالعه می‌کنیم. ما خط‌مشی رازداری را برحسب بخشی از اطلاعات کاربران که ارائه‌دهنده باید از آن بهره‌برداری کند مشخص می‌کنیم و تعاملات بین کاربران، تبلیغ‌کننده و SNP(ها) را به‌عنوان یک بازی سه مرحله‌ای Stackelberg تنظیم می‌کنیم. با استفاده از ویژگی فوق مدولار بودن مدل، ساختار آستانه سطوح اطلاعات تعادلی کاربران را اثبات می کنیم. ما متوجه شدیم که اطلاعات کلی که می تواند توسط یک SNP مورد بهره برداری قرار گیرد در بخش بهره برداری غیر یکنواخت است. مطالعه انحصار (یک SNP) نشان می‌دهد که سیاست حفظ حریم خصوصی بهینه پیشنهادی ما به SNP کمک می‌کند حتی بیشتر از سیاست بهره‌برداری کامل، درآمد تبلیغاتی کسب کند. وضعیت بازار دو قطبی بسیار پیچیده تر است. در آن صورت، اگر شکاف کیفیت خدمات بین دو SNP زیاد باشد، SNP قوی‌تر یک خط‌مشی محافظه کارانه حفاظت از حریم خصوصی را انتخاب می‌کند که SNP دیگر را از بازار خارج می‌کند. با این حال، اگر شکاف کیفیت خدمات کم باشد و درآمد تبلیغات امیدوارکننده باشد، SNP قوی‌تر سیاست تهاجمی را برای بهره‌برداری از درآمد تبلیغات انتخاب می‌کند و هر دو SNP سهم بازار مثبتی خواهند داشت.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
In an online social network, users exhibit personal information to enjoy social interaction. The social network provider (SNP) exploits users’ information for revenue generation through targeted advertisement, in which the SNP presents advertisements to proper users effectively. Therefore, an advertiser is more willing to pay for targeted advertisement to promote his product. However, the over-exploitation of users’ information would invade users’ privacy, which would negatively impact users’ social activeness. Motivated by this, we study the privacy policy (policies) of the SNP(s) with targeted advertisement, in both monopoly and duopoly markets. We characterize the privacy policy in terms of the fraction of users’ information that the provider should exploit, and formulate the interactions among users, advertiser, and SNP(s) as a three-stage Stackelberg game. By leveraging the model’s supermodularity property, we prove the threshold structure of users’ equilibrium information levels. We discover the overall information that can be exploited by an SNP is non-monotonic in the exploitation fraction. Monopoly (one SNP) study shows our proposed optimal privacy policy helps the SNP earn even more advertisement revenue than full exploitation policy does. The situation of the duopoly market is much more complicated. In that case, if the service quality gap between the two SNPs is large, the stronger SNP will choose a conservative privacy protection policy that drives the other SNP out of the market. However, if the service quality gap is small and the advertisement revenue is promising, the stronger SNP would choose an aggressive policy to exploit the advertisement revenue and both SNPs will have positive market shares.
Introduction
Online social network plays an important role in people’s daily life. Users can enjoy a wide variety of services, such as chatting with their friends [2], [3], updating real-time status [4], sharing photos [5], watching news [6], and exchanging knowledge [7]. During these activities, users could leave traces of their personal information such as preferences and browsing history, which can be valuable to business providers.
This explosion of users’ data generation and the advancement of big data analysis enable the social network provider (SNP) to attract more users and generate revenue through ways such as targeted advertisement. For example, Facebook’s advertisement brought 98% of total revenue in 2020 [8]. This is because users’ activities on the social network (e.g., browsing history and updated status) reveal their personal characteristics and preferences. By exploiting such valuable information, the SNP can present the advertisements effectively to those who are more likely to be interested in the related products [9], [10].
Conclusion
We present the first theoretical study on the SNP’s privacy policy (policies) with targeted advertisement, in both monopoly and duopoly markets. In the monopoly case, we show that the SNP’s optimal privacy policy not only yields good advertisement revenue but also encourages users’ social interaction with promising privacy protection. In the duopoly case, we show that it is possible for the SNP with strong advantage of social service to choose a conservative privacy policy to drive the other SNP out of the market. However, if the advertisement revenue is significant, the SNP with the social service advantage would prefer to choosing an aggressive policy, and both SNPs co-exist in the market.