مقاله انگلیسی پذیرش فناوری اطلاعات در بازاریابی دیجیتال
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی پذیرش فناوری اطلاعات در بازاریابی دیجیتال

عنوان فارسی مقاله: پذیرش فناوری اطلاعات در بازاریابی دیجیتال: مروری بر ادبیات
عنوان انگلیسی مقاله: Information Technology Adoption on Digital Marketing: A Literature Review
مجله/کنفرانس: انفورماتیک - Informatics
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: بازاریابی، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت بازرگانی
کلمات کلیدی فارسی: کلان داده، بازاریابی دیجیتال، مرور نظام مند ادبیات، تحلیل کتاب سنجی
کلمات کلیدی انگلیسی: Big Data - digital marketing - systematic literature review - bibliometric analysis
نوع نگارش مقاله: مقاله مروری (Review Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.3390/informatics8040074
دانشگاه: Polytechnic of Porto, Portugal
صفحات مقاله انگلیسی: 22
ناشر: ام دی پی آی - MDPI
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2021
ایمپکت فاکتور: _
شاخص H_index: 12 در سال 2020
شاخص SJR: 0.451 در سال 2020
شناسه ISSN: 2227-9709
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15866
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Introduction
Theoretical Background
Materials and Methods
Discussion
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract
Data generation is currently expanding at an astonishing pace, and the function of marketing is becoming increasingly sophisticated and customized. Companies seek to understand their internal corporate environment and externalities and to exponentially enhance their marketing power. This study aims to understand the influence of Big data analysis on digital marketing. The methodologies used to approach this issue were: (a) a systematic literature review based on articles dated between 2014 and 2020; and (b) a bibliometric analysis of articles dated between 2000 and 2020 using the software VOSviewer. The literature review allowed us to conclude that in the next decades, the business world in general, and marketing in particular, will define more oriented strategies based on a more profound knowledge of consumer behavior. Artificial intelligence agents driven by machine learning methods, technology, and Big data will be a conditioning factor in defining these strategies.
Introduction
Marketing analytics and, more specifically, the precise assessment of marketing performance, have long been priorities in business [1,2]. Technological innovations, including Big Data and advancements in data analytics are revolutionary opportunities for businesses to establish a more effective communication strategy with their target customers [3–5]. Big Data has thus become important for marketers as they saw in it an opportunity to explore new technologies and to gain strategic insights for their companies. This has hence enabled them to improve consumer experience, via a better combination of marketing offer and customer preferences. Data-driven analytics, supported by Big Data, technologies and information systems allow for the extraction of significant data and its transformation into business insights [6]. Understanding how Big Data is used by companies and how it contributes to the definition of digital strategies is a matter of the utmost interest, hence the relevance of this study.