مقاله انگلیسی کشف تقلب مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی:
ترجمه نشده

مقاله انگلیسی کشف تقلب مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی:

عنوان فارسی مقاله: کشف تقلب مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی: بررسی جامع از سال 2009 تا 2019
عنوان انگلیسی مقاله: Financial fraud detection applying data mining techniques: A comprehensive review from 2009 to 2019
مجله/کنفرانس: بررسی علوم کامپیوتر - Computer Science Review
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت، اقتصاد، حسابداری
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت مالی، اقتصاد مالی، مهندسی مالی و ریسک، حسابداری مالی
کلمات کلیدی فارسی: کلاهبرداری مالی، تکنیک داده کاوی، کلاهبرداری کارت اعتباری، تقلب دربیمه، تقلب بیت کوین، تقلب در صورت های مالی
کلمات کلیدی انگلیسی: Financial fraud - Data mining technique - Credit card fraud - Insurance fraud - Bitcoin fraud - Financial statement fraud
نوع نگارش مقاله: مقاله مروری (Review Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100402
دانشگاه: Advanced Informatics Department, Razak Faculty of Technology and Informatics, Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2021
ایمپکت فاکتور: 7.872 در سال 2020
شاخص H_index: 44 در سال 2020
شاخص SJR: 1.646 در سال 2020
شناسه ISSN: 1574-0137
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 23
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: E15882
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
Keywords
Introduction
Types of financial fraud
Methodology
Literature review
Results
Conclusion and future work
CRediT authorship contribution statement
Declaration of Competing Interest
Acknowledgment
References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract
This paper gives a comprehensive revision of the state-of-the-art research in detecting financial fraud from 2009 to 2019 inclusive and classifying them based on their types of fraud and data mining technology utilized in detecting financial fraud. The review result yielded a sample of 75 relevant articles (58 conference papers with 17 peer-reviewed journal articles) that are categorized into four main groups (bank fraud, insurance fraud, financial statement fraud, and cryptocurrency fraud). The study shows that 34 data mining techniques were used to identify fraud throughout various financial applications. The SVM is found to be one of the most widely used financial fraud detection techniques that carry about 23% of the overall study, followed by both Naïve Bayes and Random Forest, resulting in 15%. The results of our comprehensive review revealed that most data mining techniques are extensively implemented to bank fraud and insurance fraud with a total of 61 research studies out of 75 that constitute the largest portion equal to 81.33% of the overall number of papers. This review provides a good reference source in guiding the detection of financial fraud for both academic and practical industries with useful information on the most significant data mining techniques used and shows the list of countries that are exposed to financial fraud. Our review contributes by expanding the sample of the reviewed articles that were not included by previous research and presents a summary of the prominent works done by various researchers in the field of financial fraud.
Introduction
Over the past years, a technological revolution has occurred on the Internet that paved to the emergence of modern services especially in e-commerce and money transfer. E-commerce is one of the many economic domains in information and communications technology that contributed to business improvement, paved the way for managing medium and small companies, reducing costs and saving time, and increasing productivity [1]. The growth in ecommerce enabled most companies and organizations to perform their financial transactions electronically through the adoption of payment systems such as Healthcare Insurance systems, Telecommunication systems, and the Financial Sector. Lately, there is a noticeable rise in the number of financial transactions due to the large adoption of Internet bank services and financial institutions as well as e-commerce

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است