مدل روزنامه فروش خود سازگار
ترجمه نشده

مدل روزنامه فروش خود سازگار

عنوان فارسی مقاله: مدل روزنامه فروش خود سازگار با اطلاعات به روز شده
عنوان انگلیسی مقاله: Self-Adaptive Newsvendor Model with Information Updated
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسیدیا-Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: سیستم های اطلاعاتی پیشرفته
کلمات کلیدی فارسی: مدل روزنامه فروش، خود سازگار، سیستم های اطلاعاتی، تصمیم های مرتب سازی کمکی
کلمات کلیدی انگلیسی: Newsvendor model; Self-adaptive; Information Systems; Assisted ordering decisions
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.06.014
دانشگاه: School of Economics Management and Law, University of South China, Hengyang, 421001
صفحات مقاله انگلیسی: 7
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 1.257 در سال 2018
شاخص H_index: 47 در سال 2019
شاخص SJR: 0.281 در سال 2018
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E12280
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

1-Introduction

2-The Relative Theoretical Research

3-Self-Adaptive Newsvendor Model

4-Self-Adaptive Newsvendor Model Support System

5-Conclusions

References

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

The use of classical newsvendor model is limited by assumptions and prior probability statistics. Self-adaptive newsvendor model is proposed to divide the sales interval and automatically adjust the differential according to the sales information collected by retailer’s information system. Demand interval and its corresponding demand probability value could be adjusted timely to correct the next order prediction quantity. Based on management information system, model calculation tool is designed to improve the feasibility of the model application. Compared to traditional newsvendor model, self-adaptive newsvendor model can effectively meet the needs of short-period, small-quantity, multi-batch products purchasing.

Introduction

The classical newsvendor model helps retailers make demand decision for perishable products or innovative products. But, based on conditions assumptions and priori probability statistics, the classical newsvendor model do not adapt to the products procurement strategy of Multi-species, small-quantity, short- cycle and multi-batch, which is now widespread in the retail industry, not to mention those industries which adopt quick response strategy or VMI. This study firstly modifies the basic assumptions of the classical newsvendor model, then uses the sales management information system to automatically count sales frequency to correct expectations, and to construct the self-adaptive newsvendor replenishment model.