راه حل هایی برای مشکل پخش بار اقتصادی
ترجمه نشده

راه حل هایی برای مشکل پخش بار اقتصادی

عنوان فارسی مقاله: راه حل هایی برای مشکل پخش بار اقتصادی شامل مزارع بادی با استفاده از روش الگوریتم بازار بورس
عنوان انگلیسی مقاله: Solution to economic emission dispatch problem including wind farms using Exchange Market Algorithm Method
مجله/کنفرانس: مجله رایانش نرم کاربردی – Applied Soft Computing Journal
رشته های تحصیلی مرتبط: اقتصاد، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: اقتصاد انرژی، برنامه ریزی سیستم های اقتصادی، الگوریتم و محاسبات
کلمات کلیدی فارسی: بار اقتصادی، پخش بار اقتصادی، انرژی بادی، الگوریتم بازار بورس، تابع وایبول
کلمات کلیدی انگلیسی: Economic dispatch, Economic emission dispatch, Wind energy, Exchange market algorithm, Weibull function
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus – Master Journals List – JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.106044
دانشگاه: University of Tabriz, Tabriz, Iran
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2020
ایمپکت فاکتور: 6.031 در سال 2019
شاخص H_index: 110 در سال 2020
شاخص SJR: 1.216 در سال 2019
شناسه ISSN: 1568-4946
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 10
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
کد محصول: E14571
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1- Introduction


2- Characterization of wind energy


3- Problem formulation


4- Exchange market algorithm (EMA)


5- Application of the EMA method for solving the optimization problem


6- Numerical results


7- Conclusion


References

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


This paper presents an Exchange Market Algorithm (stocktickerEMA) method for solving the Economic Emission Dispatch (EED) problem including wind farms in the power systems. The stocktickerEMA algorithm is a powerful and useful method for finding the optimal value of an optimization problem with high accuracy. In recent years, because of the emission of harmful gases from fossil fuels and global warming issues, the penetration level of cleaner energies such as the wind and solar energy has been increased in order to produce the desired electrical energy. Therefore, it is vital to consider the wind turbines and wind farms in the EED optimization problem. Due to the probabilistic nature of wind speed in wind turbines, the generated power by wind turbines and wind farms has uncertain nature. Hence, the Weibull probability distribution function is used to model the wind power in the EED problem. The proposed method is tested on the IEEE 40-units test system. The analysis shows that, compared to other algorithms the EMA method has faster convergence and better ability in finding the optimal solution for the EED problem.


Introduction


Economic dispatch (ED) problem is very important for the economical operation of power systems. The purpose of the ED problem is to determine the optimal output values for the generation units to fulfill the load demand and other constraints of a power system, as well as minimizing the cost of electrical energy produced [1]. In the recent years the diffusion of harmful gases such as sulfur oxides (SOX ) and nitrogen oxides (NOX ), which pollutes the atmosphere and exacerbates the global warming situation, has become a critical issue. The main source of these greenhouse gases are the thermal units. One way to limit the emission of these gasses is to impose stricter policies on the thermal units. To apply the new regulations and tax issues for excessive generated greenhouse gases, a combination of economic dispatch and constraints on emission has been introduced which is known as Economic Emission Dispatch (EED) problem. In the EED optimization problem, in addition to minimizing the cost of energy, minimization of the amount of emission has been considered as well [2]. EED is an optimization problem with the following two main goals [3]:


(1) Minimizing the fuel cost of thermal units.


(2) Minimizing the emission of harmful gases into the air.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

راه حل هایی برای مشکل پخش بار اقتصادی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها