دانلود مقاله حداقل سازی تلفات واقعی توان خطوط انتقال و بهبود پایداری ولتاژ
چکیده
کلید واژه ها
مقدمه
مشکل RPD بهینه
محدودیت ها
ORPD به عنوان مسئله بهینه سازی چند هدفه
الگوریتم های تکاملی چندهدفه
نتایج شبیه سازی
سیستم قدرت عملی 75 باسی
مقایسه عملکرد MOEC مختلف
معیارهای عملکرد
نتیجه گیری
سپاسگزاریها
منابع
Abstract
Keywords
Introduction
Optimal RPD Problem
Constraints
ORPD as Multi-Objective Optimization Problem
Multi-Objective Evolutionary Algorithms
Simulation Results
75-Bus Practical Power System
Performance Comparison of Various MOEC
Performance Metrics
Conclusions
Acknowledgements
References
چکیده
این مقاله یک تکامل دیفرانسیل چندهدفه تکراری (RMODE) را ارائه می‌کند تا تلفات توان واقعی کل خطوط انتقال و بهبود پایداری ولتاژ را به حداقل برساند. این مسئله ارسال راکتیو چند هدفه (MORPD) به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی غیرخطی محدود با اهداف کمینه‌سازی تلفات توان واقعی خطوط انتقال و بهبود پایداری ولتاژ با حداقل کردن شاخص پایداری در یک سیستم قدرت ابداع شده است. در الگوریتم MODE تکرارشونده پیشنهادی، MODE بارها و بارها با راه‌حل‌های کارآمد در دست استفاده می‌شود و ساکنان باقی‌مانده را فقط در هر دور از الگوریتم RMODE مقداردهی می‌کند. سودمندی الگوریتم RMODE با حل مسئله MORPD در دو مورد، یک سیستم تست استاندارد IEEE با 30 شینه و دیگر سیستم 75 شینه هندی عملی، و با مقایسه نتایج MORPD با نتایج به‌دست‌آمده با استفاده از NSGA-II، PSO چند هدفه ایجاد می‌شود. ، MODE، الگوریتم ترکیبی چندگانه PSO و با نتایج گزارش شده. در مقایسه، الگوریتم RMODE یک رویکرد بالقوه برای رسیدگی به مسئله ORPD چند هدفه در سیستم‌های قدرت است.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
This paper presents a recently invented recurring multi-objective differential evolution (RMODE) to minimize real power losses of total transmission lines and for voltage stability improvement. This multi-objective reactive dispatch (MORPD) problem has been devised as a constrained nonlinear optimization problem with the objectives of total transmission lines real power losses minimization and voltage stability improvement by minimizing stability index in a power system. In the proposed recurring MODE algorithm, MODE is employed again and again with the efficient solutions in hand and initializing the leftover inhabitants only in each round of RMODE algorithm. Usefulness of the RMODE algorithm is established by solving MORPD problem in the two cases, one standard 30-bus IEEE test system and other Indian practical 75-bus system, and by comparing MORPD results with those obtained using NSGA-II, multi-objective PSO, MODE, hybrid multiple-swarm PSO algorithm and with the reported results. On comparison, RMODE algorithm is found to be a potential approach for handling multi-objective ORPD problem in power systems.
Introduction
Optimal reactive power dispatch problem is a crucial task carried out in modern energy control center. Optimal RPD is carried out for minimization of total transmission real power losses, improvement of voltage profile and enhancement of voltage stability in a power system. In addition to this, power system voltage stability and voltage profile can be improved by controlling reactive power injections. Thus, reactive power dispatch problem can be considered like a nonlinear, combinatorial optimization problem having the objectives such as minimization of transmission lines losses, voltage stability enhancement and improvement of voltage profile in a power network
Conclusions
In this paper, a new approach RMODE algorithm has been implemented for solving multi-objective reactive power dispatch problem having two competing objectives, namely total transmission lines real power losses minimization and enhancement of voltage stability. Superiority of the proposed RMODE algorithm has been established by implementing RMODE algorithm to solve the MORPD problem in the standard 30-bus IEEE test system and 75-bus practical power system and by comparing the results with those provided by NSGA-II, MOPSO, MODE and HMPSO algorithms and the reported results. Comparison of the results and the performance metrics clearly demonstrates the efficiency of the recurring MODE algorithm in terms of improved solution quality and confirms its potential to solve the multi-objective optimization problem in practical power systems as well.
Generator voltage settings: V1 - V2 - V5 - V8 - V11 - V13
Transformer tapping setting: T11 - T12 - T15 - T36
Shunt VAR source settings: Qs10 - Qs12 - Qs15 - Qs17 - Qs20 - Qs21 - Qs23 - Qs24 - Qs29
Generator voltage settings: V1 - V2 - V3 - V4 - V5 - V6 - V7 - V8 - V9 - V10 - V11 - V12 - V13 - V14 - V15
Transformer tapping setting: T16 - T17 - T18 - T19 - T20 - T21 - T22 - T23 - T24 - T25 - T26 - T27 - T28 - T29 - T30 - T31 - T32
Shunt reactors settings: Qs17 - Qs19 - Qs22 - Qs23 - Qs26 - Qs29 - Qs35 - Qs36 - Qs41 - Qs42 - Qs73 - Qs74