دانلود مقاله تاثیر رضایت مشتری بر عملیات تحویل بسته با استفاده از وسایل نقلیه خودران
چکیده
مقدمه
مروری بر مطالعات پیشین
توسعه سیستم تحویل بسته
مطالعه موردی
تجزیه و تحلیل میزان حساسیت
مفاهیم عملی
نتیجه گیری و کار آینده
منابع
Abstract
Introduction
Literature review
Development of the parcel delivery system
Case study
Sensitivity analysis
Practical implications
Conclusion and future work
References
چکیده
کیفیت خدمات لجستیک شخص ثالث (3PL) که با زمان تحویل نشان داده می شود، نتیجه رضایت مشتری را تعیین می کند. نتیجه این رضایت، نوع Word of Mouth (WoM) را قضاوت می کند که در صورت مثبت بودن، نقش حیاتی در جذب غیرمشتریانی که مایل به خدمات 3PL هستند برای پیوستن به عنوان مشتری ایفا می کند.
در این مقاله، ما تأثیر یک عامل اساسی ارائه شده توسط Word of Mouth را بر تعداد مشتریان در شرکت‌های 3PL بررسی می‌کنیم. بنابراین، یک مدل مبتنی بر عامل برای تحویل بسته برای بررسی تأثیر عوامل اجتماعی مانند WoM و سایر عوامل عملیاتی، از جمله تعداد خودرو و سرعت، بر تعداد و رضایت مشتری، میانگین زمان خدمات، و استفاده از وسیله نقلیه توسعه یافته است.
به عنوان یک روش، نمودارهای حالت عامل های خودرو، مشتری، هاب برای تقلید از پروتکل های پیام رسانی بین این عامل ها تحت مفهوم WoM ایجاد شده است. یک مطالعه موردی مبتنی بر 3PL در اردن به عنوان یک میز آزمایش مدل توسعه‌یافته استفاده می‌شود. یک مطالعه تحلیل حساسیت برای آزمایش عملکرد مدل توسعه‌یافته، از جمله سطوح مختلف پارامترهای مدل تأثیرگذار مانند هدف‌گیری پارامترهای غیرمشتری توسط مشتریان وفادار/ناراضی، انجام می‌شود.
نتایج کلیدی نشان می‌دهد که بهترین سناریو زمانی به دست می‌آید که مقدار WoM برابر با 10، شماره وسیله نقلیه برابر با 30 و سرعت خودرو برابر با 60 کیلومتر در ساعت باشد. این پارامترهای مدل منجر به تعداد مشتریان بالاتر از 873، استفاده از وسیله نقلیه برابر با 63٪ و رضایت مشتری برابر با 99٪ می شود. ویدیوی مدل پیشنهادی ما که آن را در عمل نشان می‌دهد را می‌توانید در آدرس زیر پیدا کنید: https://www.youtube.com/watch?v=3rR4l130-QU
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
The quality of Third-Party Logistics (3PL) services represented by delivery time decides the outcome of customer satisfaction. The result of this satisfaction judges the type of Word of Mouth (WoM) that, if positive, plays a vital role in attracting non-customers who are willing in 3PL services to join as customers.
In this paper, we investigate the effect of an essential factor represented by Word of Mouth on the number of customers in 3PL companies. Therefore, an agent-based model for parcel delivery is developed to investigate the impact of social factors such as WoM and other operational factors, including vehicle number and speed, on customer number and satisfaction, average service time, and vehicle utilization.
As a methodology, state charts of Vehicle, Customer, Hub agents are developed to mimic the messaging protocols between these agents under the WoM concept. A case study based in 3PL in Jordan is used as a test bench of the developed model. A sensitivity analysis study is conducted to test the developed model's performance, including different levels of influential model parameters such as targeting non-customers parameters by Loyal/Unhappy customers.
Key results reveal that the best scenario is achieved when the WoM value equals 10, the vehicle number equals 30, and the vehicle speed equals 60 km/h. These model parameters result in higher customer numbers of 873, vehicle utilization equals 63%, and customer satisfaction equals 99%. Video of our proposed model showing it in action can be found at: https://www.youtube.com/watch?v=3rR4l130-QU.
Introduction
The service industry has grown dramatically regarding service time, cost, and quality, to keep pace with technological advancement and customer shopping behaviors. As a result, companies in the service industry actively look for new opportunities to save time and money while delivering products to customers on time. Therefore, delivery service has become one of the service industry's pillars and has recently received a significant boost in the research literature.
Delivery service includes many vital parameters for the service industry, such as vehicles' availability, allocation of tasks, quality, and delivery time reliability. Moreover, a cheap yet reliable and fast delivery can be accomplished by taking advantage of autonomous vehicles interacting with Hub and Customers. Therefore, customer satisfaction and loyalty can be increased.
Conclusion and future work
This study aimed to develop an ABM-GIS model for the best parcel delivery practice. Statecharts of three agents, Customer, Vehicle, and Hub, were successfully delivered and modeled using the AnyLogic software.
The impact of three factors, including WoM (social), Number of Vehicles (operational), and Vehicle's Speed (operational), on the four performance measures/KPIs was investigated. These responses include Average Service Time, Customer Satisfaction, Number of Customers, and Vehicles' Utilization. A total of 27 scenarios were conducted to test the impact of the factors mentioned above on the model KPIs. The simulation was run for 50 replications with 9 h per replication to reduce error in results and achieve more accurate measures.