دانلود مقاله بررسی نگرانی‌ های زیست‌محیطی در پلت‌فرم‌های دیجیتال از طریق کلان داده‌ها
ترجمه نشده

دانلود مقاله بررسی نگرانی‌ های زیست‌محیطی در پلت‌فرم‌های دیجیتال از طریق کلان داده‌ها

عنوان فارسی مقاله: بررسی نگرانی‌های زیست‌محیطی در پلت‌فرم‌های دیجیتال از طریق داده‌های بزرگ: تأثیر گفتمان زیست‌محیطی مصرف‌کنندگان آنلاین بر رتبه‌بندی بررسی آنلاین
عنوان انگلیسی مقاله: Exploring environmental concerns on digital platforms through big data: the effect of online consumers’ environmental discourse on online review ratings
مجله/کنفرانس: مجله گردشگری پایدار - Journal of Sustainable Tourism
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت - مهندسی فناوری اطلاعات - گردشگری و توریسم
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت فناوری اطلاعات - مدیریت سیستم های اطلاعاتی - مدیریت گردشگری
کلمات کلیدی فارسی: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - Booking.com - سیستم عامل های دیجیتال - تبلیغات شفاهی الکترونیکی - نگرانی های زیست محیطی - پلت فرم های بررسی آنلاین - Tripadvisor
کلمات کلیدی انگلیسی: Big data analytics - Booking.com - digital platforms - eWOM - environmental concerns - online review platforms - Tripadvisor
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1080/09669582.2022.2033982
نویسندگان: Marcello Mariani - Matteo Borghi
دانشگاه: Henley Business School, University of Reading, UK
صفحات مقاله انگلیسی: 20
ناشر: تیلور و فرانسیس - Taylor & Francis
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 10.833 در سال 2020
شاخص H_index: 114 در سال 2022
شاخص SJR: 2.476 در سال 2020
شناسه ISSN: 1747-7646
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: e16637
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فهرست مطالب (ترجمه)

چکیده

مقدمه

پیشینه نظری و مطالعات

نگرانی های زیست محیطی در سفر، گردشگری و مهمان نوازی

روش شناسی

متغیرها

مشخصات مدل

یافته های کلیدی

بحث و نتیجه گیری

نتیجه گیری و محدودیت ها

منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

Introduction

Theoretical background and literature

Environmental concerns in travel, tourism and hospitality

Methodology

Variables

Model specification

Key findings

Discussion and conclusion

Conclusion and limitations

Acknowledgements

References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده

     این کار با بکارگیری تکنیک های تحلیلی کلان داده برای بازیابی و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از بیش از 2.7 میلیون مرور، روشن می کند که چگونه نگرانی های زیست محیطی بیان شده توسط گردشگران در پلتفرم های دیجیتال، در پوشش نظرات آنلاین، بر رضایت آنها از خدمات گردشگری و مهمان نوازی تأثیر می گذارد. . به طور خاص، ما یک مطالعه چند پلتفرمی از بررسی های آنلاین Tripadvisor.com و Booking.com (ORs) مربوط به خدمات هتل در هشت شهر مقصد گردشگری پیشرو در آمریکا و اروپا در دوره 2017-2018 انجام می دهیم. با اتخاذ تحلیل‌های رگرسیون چند متغیره، نشان می‌دهیم که رتبه‌بندی‌های OR به طور مثبت تحت تأثیر حضور و عمق گفتمان محیطی در این پلتفرم‌ها هستند. مشارکت‌های نظری و مدیریتی و مفاهیم برای پلت‌فرم‌های دیجیتال، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (BDA)، دهان به دهان الکترونیکی (eWOM) و تحقیقات زیست‌محیطی در حوزه گردشگری و مهمان‌نوازی مورد بررسی قرار می‌گیرند، با دیدگاهی که به صورت تجربی، تأثیر حضور گفتمان محیطی و عمق رضایت مشتری از طریق رتبه‌بندی آنلاین.

توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

     By deploying big data analytical techniques to retrieve and analyze a large volume of more than 2.7 million reviews, this work sheds light on how environmental concerns expressed by tourists on digital platforms, in the guise of online reviews, influence their satisfaction with tourism and hospitality services. More specifically, we conduct a multi-platform study of Tripadvisor.com and Booking.com online reviews (ORs) pertaining to hotel services across eight leading tourism destination cities in America and Europe over the period 2017–2018. By adopting multivariate regression analyses, we show that OR ratings are positively influenced by both the presence and depth of environmental discourse on these platforms. Theoretical and managerial contributions, and implications for digital platforms, big data analytics (BDA), electronic word-of-mouth (eWOM) and environmental research within the tourism and hospitality domain are examined, with a view to capturing, empirically, the effect of environmental discourse presence and depth on customer satisfaction proxied through online ratings.

Introduction

     Human consumption activities have been found to generate natural resources depletion and jeopardize the very existence of the planet (United Nations, 2013). Tourism is no exception. As a subset of human activities, tourism-related activities have been found to consume considerable natural resources. In 2010, it was estimated that tourism-related activities consumed (on average) 3,575MJ of energy per trip, 6,575 liters of water per tourist, 42 m2 of land per bed, 1,800 g of food per tourist/day, and generate 250 kg CO2 of emission per trip (Gössling & Peeters, 2015). The overall situation is getting worst over time, with growth factors over the period 2010–2050 estimated to be 2.64 for energy and CO2 emissions, 1.92 for fresh water, 2.89 for land use and 2.08 for food use. Tourism activities – the tourism and hospitality infrastructure, and transit activities – have a detrimental impact on the environment (for example, in the form of CO2 emission). An excess of tourism flow, known as over-tourism, is identified as one of the major issues associated with tourism activities and has been increasingly researched (Oklevik et al., 2019).

Discussion and conclusion

     Building on more than 2.7 million ORs collected from Booking.com and Tripadvisor.com (Li et al., 2018; Mariani et al., 2018), and examined with sophisticated big data analytical techniques, this work has described consumers’ behaviors and how consumers perceive and deal with sustainability issues, and if consumers’ environmental discourse affects their OR ratings. By adopting multivariate regression analyses, we have shown that OR ratings are positively influenced by both environmental discourse presence and depth on both the platforms analyzed. Overall, our findings shed light on the presence and impact on customer satisfaction of consumers’ environmental concerns embedded in tourists’ UGC, across several leading tourism destinations based in two different continents.