خلاصه
1. معرفی
2. بررسی ادبیات
3. داده ها و اجزای مدل کسب و کار
4. راهبرد روش شناختی
5. نتایج
6. نتیجه گیری
بیانیه مشارکت نویسنده CRediT
اعلامیه منافع رقابتی
در دسترس بودن داده ها
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Literature review
3. Data and the components of the business model
4. Methodological strategy
5. Results
6. Conclusion
CRediT authorship contribution statement
Declaration of Competing Interest
Data availability
References
چکیده
این مقاله با استفاده از رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین، رابطه بین عملکرد سود بانکی و مدلهای تجاری را بررسی میکند. تجزیه و تحلیل با در نظر گرفتن توانایی پرتفوی بانک برای سودآوری به عنوان معیار شناسایی پروفایل های استراتژیک و با گنجاندن همه اجزای مدل کسب و کار به طور همزمان در فرآیند شناسایی به ادبیات مربوط به این رابطه کمک می کند. استراتژی تحقیقاتی ما از سال 1997 تا 2021 در سیستم بانکی اتحادیه اروپا اعمال میشود. یافتههای اولیه مقاله نشان میدهد که به نظر میرسد تخصص، استراتژی است که منجر به اتخاذ پروفایلهای تجاری با عملکرد سود بهتر توسط بانکها میشود، به ویژه اگر بانکها در استاندارد خردهفروشی تخصص داشته باشند. مدل جهت دار
Abstract
This paper examines the relation between bank profit performance and business models, using a machine learning–based approach. The analysis contributes to the literature on this relation by considering the bank portfolio’s ability to yield profits as the identification criterion of strategic profiles and by including all the components of the business model simultaneously in the identification process. Our research strategy is applied to the European Union banking system from 1997 to 2021. The paper’s primary finding indicates that specialization seems to be a strategy that results in banks adopting business profiles with better profit performance, particularly if the banks specialize in the standard retail-oriented model.