دانلود مقاله مشارکت مدل کسب و کار در عملکرد سود بانک
ترجمه نشده

دانلود مقاله مشارکت مدل کسب و کار در عملکرد سود بانک

عنوان فارسی مقاله: مشارکت مدل کسب و کار در عملکرد سود بانک: رویکرد یادگیری ماشینی
عنوان انگلیسی مقاله: Business model contributions to bank profit performance: A machine learning approach
مجله/کنفرانس: تحقیق در تجارت بین المللی و امور مالی - Research in International Business and Finance
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: بانکداری - مدیریت عملکرد - مدیریت کسب و کار - مدیریت استراتژیک
کلمات کلیدی فارسی: مدل های کسب و کار بانک - آنالیز خوشه ای - سودآوری - جنگل تصادفی - مترجم درخت
کلمات کلیدی انگلیسی: Bank business models - Cluster analysis - Profitability - Random forest - Tree interpreter
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: Scopus - Master Journals List - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2022.101870
لینک سایت مرجع: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0275531922002562
نویسندگان: Fernando Bolívar - Miguel A. Duran - Lozano-Vivas
دانشگاه: University of Malaga, Spain
صفحات مقاله انگلیسی: 20
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2023
ایمپکت فاکتور: 5.907 در سال 2021
شاخص H_index: 51 در سال 2020
شاخص SJR: 1.043 در سال 2021
شناسه ISSN: 0275-5319
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2021
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: e17373
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نوع رفرنس دهی: vancouver
فهرست مطالب (ترجمه)

خلاصه
1. معرفی
2. بررسی ادبیات
3. داده ها و اجزای مدل کسب و کار
4. راهبرد روش شناختی
5. نتایج
6. نتیجه گیری
بیانیه مشارکت نویسنده CRediT
اعلامیه منافع رقابتی
در دسترس بودن داده ها
منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract
1. Introduction
2. Literature review
3. Data and the components of the business model
4. Methodological strategy
5. Results
6. Conclusion
CRediT authorship contribution statement
Declaration of Competing Interest
Data availability
References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده
این مقاله با استفاده از رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین، رابطه بین عملکرد سود بانکی و مدل‌های تجاری را بررسی می‌کند. تجزیه و تحلیل با در نظر گرفتن توانایی پرتفوی بانک برای سودآوری به عنوان معیار شناسایی پروفایل های استراتژیک و با گنجاندن همه اجزای مدل کسب و کار به طور همزمان در فرآیند شناسایی به ادبیات مربوط به این رابطه کمک می کند. استراتژی تحقیقاتی ما از سال 1997 تا 2021 در سیستم بانکی اتحادیه اروپا اعمال می‌شود. یافته‌های اولیه مقاله نشان می‌دهد که به نظر می‌رسد تخصص، استراتژی است که منجر به اتخاذ پروفایل‌های تجاری با عملکرد سود بهتر توسط بانک‌ها می‌شود، به ویژه اگر بانک‌ها در استاندارد خرده‌فروشی تخصص داشته باشند. مدل جهت دار

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract
This paper examines the relation between bank profit performance and business models, using a machine learning–based approach. The analysis contributes to the literature on this relation by considering the bank portfolio’s ability to yield profits as the identification criterion of strategic profiles and by including all the components of the business model simultaneously in the identification process. Our research strategy is applied to the European Union banking system from 1997 to 2021. The paper’s primary finding indicates that specialization seems to be a strategy that results in banks adopting business profiles with better profit performance, particularly if the banks specialize in the standard retail-oriented model.

بدون دیدگاه