پیش بینی نتایج در بازاریابی تجارت به تجارت
ترجمه نشده

پیش بینی نتایج در بازاریابی تجارت به تجارت

عنوان فارسی مقاله: پیش بینی عینی نتایج دقیق در بازاریابی تجارت به تجارت
عنوان انگلیسی مقاله: Accurately Predicting Precise Outcomes in Business-to-Business Marketing
مجله/کنفرانس: بهبود اتحاد و مدل سازی و نظریه برای پیش بینی دقیق نتایج – Improving the Marriage of Modeling and Theory for Accurate Forecasts of Outcomes
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: بازاریابی، مدیریت کسب و کار
کلمات کلیدی فارسی: دقت؛ بازاریابی صنعتی؛ مدیریت؛ مدل سازی؛ پیش بینی؛ علوم پایه
کلمات کلیدی انگلیسی: Accuracy; industrial marketing; management; modeling; prediction; science
نوع نگارش مقاله: مقاله فصلی (Chapter Item)
نمایه: Scopus
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1108/S1069-096420180000025006
ناشر: امرالد - Emeraldinsight
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 0.333 در سال 2017
شاخص H_index: 7 در سال 2019
شاخص SJR: 0.116 در سال 2017
شناسه ISSN: 1069-0964
شاخص Quartile (چارک): Q4 در سال 2017
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 23
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: خیر
کد محصول: E9369
فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


1- INTRODUCTION: ACHIEVING SCIENTIFIC LEGITIMACY


2- PREDICTING WHAT  DIRECTIONS OR OUTCOMES?


3- PREDICTING PRECISE OUTCOMES IN THE B-TO-B LITERATURE


4- EMBRACING COMPLEXITY THEORY AS THE FOUNDATIONAL PHILOSOPHY IN B-TO-B RESEARCH


5- CONCLUDING REMARKS


REFERENCES

نمونه متن انگلیسی مقاله

ABSTRACT


This chapter identifies research advances in theory and analytics that contribute successfully to the primary need to be filled to achieve scientific legitimacy: configurations that include accurate explanation, description, and prediction  prediction here refers to predicting future outcomes and outcomes of cases in samples separate from the samples of cases used to construct models. The MAJOR PARADOX: can the researcher construct models that achieve accurate prediction of outcomes for individual cases that also are generalizable across all the cases in the sample? This chapter presents a way forward for solving the major paradox. The solution here includes philosophical, theoretical, and operational shifts away from variable-based modeling and null hypothesis statistical testing (NHST) to case-based modeling and somewhat precise outcome testing (SPOT). These shifts are now occurring in the scholarly business-to-business literature.


INTRODUCTION: ACHIEVING SCIENTIFIC LEGITIMACY


LaPlaca and colleagues (Hadjikhani & LaPlaca, 2013; LaPlaca, 1997; LaPlaca & da Silva, 2016) described in-depth the first paradigm shift in business-to-business (B-to-B) research from description and explanation of business exchanges based on transactions to description and explanation of business exchanges based on relationships. Equally important, they identify what is still necessary to accomplish for B-to-B research to achieve scientific legitimacy, “B2B relationships as a subject of scientific enquiry will need to seriously engage into what can be termed a true paradigm shift, one that advances discovery in this area from sheer descriptive analysis and reporting to the development of explanatory schemata and theoretical frameworks of a kind that allow for more accurate prediction of underlying B2B phenomena” (LaPlaca & da Silva, 2016, p. 232).

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

پیش بینی نتایج در بازاریابی تجارت به تجارت
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
پیوندها