دانلود رایگان پایان نامه پیش بینی رویگردانی مشتری
قدردانی
چکیده
فهرست مطالب
لیست جداول
لیست تصاویر
فصل 1
1.1 پس زمینه مشکل
1.2 بیان مشکل
1.3 اهداف پروژه
1.4 روش
1.5 محدودیت های مطالعه
فصل 2 - مروری بر ادبیات فصل
فصل 3 - شرح پروژه
3.1 جمع آوری داده ها
3.2 شرح داده ها
فصل 4 - تجزیه و تحلیل پروژه
4.1 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
4.2 پاکسازی داده ها
4.3 تجسم داده ها
4.4 نتایج - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
4.5 مدل ساختمان
4.6 مقایسه مدل های مختلف
فصل 5 - نتیجه گیری
5.1 نتیجه گیری
5.2 توصیه ها
5.3 تحقیقات آتی
کتابشناسی
چکیده پایان نامه
با افزایش محبوبیت تجارت الکترونیک و توسعه سریع. رقابت بین شرکت های تجارت الکترونیک شدیدتر می شود (ژانگ، 2015). همانطور که مشخص است، مهم ترین موضوع حفظ مشتریان با ارائه بهترین خدمات همراه با قیمت مناسب است. بنابراین، با افزایش سریع حجم معاملات تجارت الکترونیک و رقابت شدید در بازار برای پاسخگویی به تقاضای بالای مشتریان، جذب مشتریان از طریق خدمات سفارشی و استراتژی‌های هدفمند برای افزایش وفاداری مشتریان ضروری است. از سوی دیگر، ریزش مشتری در تجارت الکترونیک تغییرات غیرخطی و دسته‌بندی نامتقارن مشتریان را نشان می‌دهد. داده‌های ریزش مشتری تجارت الکترونیک دارای یک عدم تعادل نمونه معمولی است که به این معنی است که تعداد نمونه‌های ریزش به طور قابل‌توجهی بیشتر از تعداد نمونه‌های ریزش نشده یا برعکس است. این تحقیق روش ها یا مدل های تحمیل شده بر تجارت الکترونیک را برای کاهش فعالانه ریزش مشتری پیشنهاد می کند.
ABSTRACT OF DISSERTATION
With the increasing popularity of e-commerce and the rapid development. The competition among e-commerce companies becomes fiercer (Zhang, 2015). As known, the most significant matter is to retain customers by providing the best services along with a suitable price. Therefore, with the rapid increase of e-commerce transaction volume and intense competition in the market to meet the high demand from customers, it is necessary to attract customers through customised services and targeted strategies to increase customer loyalty. On the other hand, e -commerce customer churn shows nonlinear changes and asymmetrical customer categories. E-commerce customer churn data has a typical sample imbalance which means that the number of churn samples is significantly larger than the number of non-churned samples or vice versa. This research proposes the methods or models imposed on e-commerce to proactively reduce customer churn.
ACKNOWLEDGMENTS
ABSTRACT
TABLE OF CONTENTS
LIST OF TABLES
LIST OF FIGURES
CHAPTER 1
1.1 BACKGROUND OF THE PROBLEM
1.2 STATEMENT OF THE PROBLEM
1.3 PROJECT GOALS
1.4 METHODOLOGY
1.5 LIMITATIONS OF THE STUDY
CHAPTER 2 - LITERATURE REVIEW
CHAPTER 3 - PROJECT DESCRIPTION
3.1 DATA COLLECTION
3.2 DATA DESCRIPTION7
CHAPTER 4 - PROJECT ANALYSIS
4.1 EXPLORATORY DATA ANALYSIS
4.2 DATA CLEANING
4.3 DATA VISUALIZATION
4.4 RESULTS – EXPLORATORY DATA ANALYSIS
4.5 MODEL BUILDING23
4.6 COMPARISON OF DIFFERENT MODELS
CHAPTER 5 – CONCLUSION
5.1 CONCLUSION
5.2 RECOMMENDATIONS
5.3 FUTURE WORK
BIBLIOGRAPHY