دانلود مقاله مطالعه استراتژی برای اولویت بندی معیارهای بازاریابی
چکیده
1. مقدمه
2. مرور مطالعات پیشین
3. روش DEMATEL
4. راه حل پیشنهادی
5. بحث در مورد نتایج
6. نتیجه گیری
منابع
Abstract
1.Introduction
2. Literature review
3. DEMATEL method
4. Proposed solution
5. Discussion of the results
6. Conclusion
References
چکیده
در یک شرکت، بخش بازاریابی مسئول یافتن فرصت هایی برای گسترش نام تجاری است. بنابراین، داشتن ارتباطات موثر و ارائه تجربیات منحصر به فرد به مصرف کنندگان ضروری است. هدف جذب مشتریان بیشتر و حفظ آنها برای ارتقای محصولات یا خدمات و درک نیازهای آنها برای ارائه آنچه به دنبال آن هستند است. برای همه اینها، باید یک استراتژی بازاریابی خوب برای دستیابی به مخاطب مورد انتظار برنامه ریزی کرد. این مقاله با هدف رعایت برخی از معیارهای اصلی برای تعریف تاکتیک ها در منطقه و بررسی روابط متقابل بین آنها از طریق روش آزمایش و ارزیابی تصمیم گیری (DEMATEL) است. این مدل تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) تأثیرات اعمال شده توسط مؤلفه های انتخاب شده و روابط علی آنها را نشان می دهد، و درک سناریویی را ارائه می دهد که در آن اولویت بندی برخی از عوامل برای اقدامات آینده اساسی است. به این ترتیب، این مطالعه بر بررسی ادبیات، نشان دادن داده‌های مربوط به انتشارات در این زمینه و به کارگیری روش تمرکز دارد. نتیجه گیری می شود که روندهای بازار تأثیر قابل توجهی بر معیارهای کسب و کار مرتبط دارند - مخاطبان هدف، محصولات/خدمات، رقبا، سرمایه گذاری ها. و اینکه همه این عناصر تاثیر قابل توجهی بر سیستم دارند.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
In a company, the marketing department is responsible for finding opportunities to spread the brand. Thus, it is essential to have effective communications and provide unique experiences to consumers. The objective is to attract more customers while retaining them to promote products or services and understand their needs for offering them what they are seeking. For all these, it is necessary to plan a good marketing strategy to reach the expected audience. This article aims to observe some of the main criteria for defining tactics in the area and explore the interrelationships between them through the Decision Marking Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method. This Multiple Criteria Decision Making (MCDM) model shows the influences exerted by the chosen components and their causal relationships, providing the understanding of a scenario in which the prioritization of some factors is fundamental for future actions. In this way, this study focuses on reviewing the literature, showing data about publications on this topic, and applying the method. It concludes that market trends have a considerable influence on relevant business criteria - target audience, products/services, competitors, investments; and that all these elements cause a significant impact on the system.
Introduction
At present, most FFPs algorithms are based on the framework and algorithm evolution of Apriori [1] and FPGrowth [2]. However, these methods cannot handle the data stream immediately. In the process of the data stream mining, some projects rarely appear as time goes by, but as new transactions continue to increase, they may become more frequent in the future. According to the dynamic changes of the data, the importance of the data itself also changes. Therefore, different data processing models should be adopted according to the changing of the data.
Conclusion
An effective Fuzzy Association Rules Mining algorithm based on Type-2 fuzzy set theory is introduced in this paper in order to hold the requisite fuzzy knowledge for mining the MFFIs based on artificial data sets of data stream. The sliding window and fuzzy frequent pattern tree construction strategy was designed to adapt to real-time data streams while also reducing memory use when mining MFFIs. The experimental results and comparative analysis show that the proposed algorithm outperforms the classical and most recent algorithms in real-time data streams over quantitative data streams. The results can contribute, not only to facilitating the gap between human-computer, but also to the exchange the information and preferences among the people who cooperate in decision-making [20].