دانلود مقاله صفت های شخصیتی و درک استرس
نکات برجسته
چکیده
کلید واژه ها
1. مقدمه
1.1. مشارکت دانشجویی
1.2. ویژگی های شخصیتی، موفقیت تحصیلی و مشارکت
1.3. مطالعه حاضر
2. روش
2.1. شركت كنندگان
2.2. رویه و طراحی
2.3. معیارهای
2.3.1. موجودی پنج بزرگ (BFI)
2.3.2. چالش و مانع استرس
2.3.3. مقیاس مشارکت دانشجویی آنلاین (OSES)
3. نتایج
3.1. درگیری مهارت ها
3.2. درگیری عاطفی
3.3. مشارکت
3.4. کارایی
4. بحث
4.1. مفاهیم و محدودیت ها
ضمیمه A. تجزیه و تحلیل های تکمیلی
منابع
Highlights
Abstract
Keywords
1. Introduction
1.1. Student engagement
1.2. Personality traits, academic success and engagement
1.3. Current study
2. Method
2.1. Participants
2.2. Procedure and design
2.3. Measures
2.3.1. Big Five Inventory (BFI)
2.3.2. Challenge and Hindrance stress
2.3.3. Online student engagement scale (OSES)
3. Results
3.1. Skills engagement
3.2. Emotional engagement
3.3. Participation
3.4. Performance
4. Discussion
4.1. Implications and limitations
CRediT authorship contribution statement
Appendix A. Supplementary analyses
References
چکیده
همه‌گیری COVID-19 همراه با افزایش تعداد دانشجویان به این معنی است که یادگیری آنلاین یک ویژگی رایج در تجربه دانشگاه باقی خواهد ماند، بنابراین بسیار مهم است که درک کنیم چگونه شخصیت می‌تواند بر تعامل آنلاین دانشجویان تأثیر بگذارد. مطالعه حاضر بررسی کرد که آیا ویژگی‌های شخصیتی و ادراک استرس دانش‌آموزان تعامل آنلاین آنها با مطالعات خود را در طول همه‌گیری COVID-19 پیش‌بینی می‌کند یا خیر. نمونه ای متشکل از 301 دانشجوی سال اول روانشناسی، پرسشنامه پنج صفت اصلی شخصیت، مقیاس استرس چالش و مانع و مقیاس مشارکت دانشجویی آنلاین را تکمیل کردند، که دانشجویان را میسنجید: مهارت های درگیری، درگیری عاطفی، مشارکت و عملکرد. نتایج نشان داد که وظیفه شناسی به طور مثبت همه انواع تعامل آنلاین را پیش بینی می کند. برون گرایی مشارکت و عملکرد را پیش بینی کرد. روان رنجور خویی مهارت‌های درگیری عاطفی و عملکرد را پیش‌بینی می‌کرد، در حالی که سازگاری و گشودگی به تجربه به ترتیب مشارکت و درگیری عاطفی را پیش‌بینی کردند. علاوه بر این، استرس به عنوان یک مانع، عملکرد را به طور منفی پیش بینی کرد. این نتایج نشان می‌دهد که ویژگی‌های شخصیتی و ادراک استرس دانش‌آموزان بر تعامل آنلاین آنها تأثیر می‌گذارد و ممکن است مربیان را قادر به شناسایی کسانی کنند که ممکن است برای درگیر شدن با مطالعات خود نیاز به حمایت داشته باشند.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
The COVID-19 pandemic coupled with increasing student numbers means online learning will remain a prevalent feature of the university experience, therefore it is vital that we understand how personality can influence student online engagement. The current study examined whether students' personality traits and stress perception predicted their online engagement with their studies during the COVID-19 pandemic. A sample of 301 first year psychology students completed the Big Five Inventory, Challenge and Hindrance Stress Scales, and the Online Student Engagement Scale, which measured students': engagement skills, emotional engagement, participation and performance. Results revealed that conscientiousness positively predicted all types of online engagement. Extraversion predicted participation and performance. Neuroticism predicted engagement skills, emotional engagement and performance, whilst agreeableness and openness to experience respectively predicted participation and emotional engagement. Additionally, stress perceived as a hindrance negatively predicted performance. These results reveal that students' personality traits and stress perception influence their online engagement and might enable educators to identify those who may require support in engaging with their studies.
Introduction
As a result of the COVID-19 pandemic Higher Education Institutions (HEIs) across the world have been required to move their teaching online which has resulted in a considerable change to the learning experience (Crawford et al., 2020; Sahu, 2020). This change is also likely to remain a prevalent feature of the university experience henceforth, as HEIs seek to adopt a “blended” approach to learning and teaching (Jackson, 2020). That is, a combination of virtual and in-person teaching and assessments (Hrastinski, 2019). Given this trajectory it is important to understand whether individual differences such as personality traits and stress perception can predict students' academic online engagement. In an online learning environment engagement is dependent on students' dispositions to a greater extent than in an in-person session, as there are fewer sources of external reinforcement and motivation (e.g., in-person attendance checking, specified study locations and social reinforcers from peers). As such, understanding the relationship between personality traits, stress perception and academic online engagement will enable better identification of students that may require support in engaging with their online learning. The current study therefore sought to examine the relationship between personality traits, stress perception and different forms of student online engagement during the COVID-19 pandemic.
Results
Analyses were conducted in JASP (version 0.14.0.0) and SPSS (version 28). The datasets can be found on the Open Science Framework (https://osf.io/mrfyp/?view_only=1f0f4828e6974b2fb107fd6b61a04 d5c). Table 1 displays the mean scores and standard deviations for the sub-scales of each of the measures (i.e., the BFI, OSES and the stress scales) and the Pearson correlation coefficients between these measures. As can be seen in Table 1, Conscientiousness and Agreeableness positively correlated with all aspects of students' online engagement (smallest r = 0.15, p < .01). Extraversion positively correlated with student's participation in their online studies and their emotional engagement and performance (smallest r = 0.13, p < .05), whilst Openness positively correlated with students' emotional engagement with their online studies (r = 0.33, p < .001). Neuroticism negatively correlated with students' participation (r = − 0.14, p < .05), whilst Stress Hindrance negatively correlated with performance (r = − 0.13, p < .05) and Stress Challenge negatively correlated with students' emotional engagement (r = − 0.13, p < .05).