دانلود مقاله رتبه بندی سایت های خرید آنلاین با احتساب معیارها
ترجمه نشده

دانلود مقاله رتبه بندی سایت های خرید آنلاین با احتساب معیارها

عنوان فارسی مقاله: رتبه بندی وب سایت های خرید آنلاین با در نظر گرفتن وزن معیارها
عنوان انگلیسی مقاله: Ranking online shopping websites by considering the criteria weights
مجله/کنفرانس: مجله تحقیقات بازرگانی - Journal of Business Research
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: بازاریابی - مدیریت تکنولوژی
کلمات کلیدی فارسی: فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) - معیارهای خرید آنلاین - آمار توصیفی - انتخاب وب سایت خرید آنلاین - SPSS
کلمات کلیدی انگلیسی: AHP - Criteria for online shopping - Descriptive statistics - Online shopping website selection - SPSS
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.02.018
نویسندگان: Zafer Yilmaz
دانشگاه: Business Administration Department, TED University, Turkey
صفحات مقاله انگلیسی: 16
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2022
ایمپکت فاکتور: 11.063 در سال 2020
شاخص H_index: 217 در سال 2022
شاخص SJR: 2.316 در سال 2020
شناسه ISSN: 0148-2963
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه نشده است
قیمت مقاله انگلیسی: رایگان
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
کد محصول: e16968
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نوع رفرنس دهی: vancouver
فهرست مطالب (ترجمه)

چکیده

مقدمه

مروری بر مطالب پیشین و تحلیل معیارها

روش شناسی

نتایج و تجزیه و تحلیل

نتیجه گیری

منابع

فهرست مطالب (انگلیسی)

Abstract

Introduction

Literature review and criteria analysis

Methodology

Results and analysis

Conclusion

References

بخشی از مقاله (ترجمه ماشینی)

چکیده

     در این تحقیق یک روش شناسی سه مرحله ای پیشنهاد شده است. برای شروع، در مجموع هفت معیار اصلی و 23 زیرمعیار که بر انتخاب وب سایت های خرید آنلاین تأثیر می گذارد، با جستجو در ادبیات و مصاحبه با افراد تعیین می شود. در مرحله بعد، یک پرسشنامه برای مردم ترکیه و کرواسی اعمال می شود. با استفاده از روش AHP برای یافتن وزن های اصلی و فرعی از دیدگاه مردم ترک و کرواسی مورد ارزیابی قرار گرفته است. علاوه بر این، پرسشنامه دوم برای رتبه بندی سه وب سایت خرید آنلاین محبوب در ترکیه اعمال شده است. در نهایت، وب‌سایت‌های خرید آنلاین بر اساس نمرات به‌دست‌آمده از پرسشنامه دوم و وزن معیارهای موجود در مرحله دوم به‌عنوان B، A و C رتبه‌بندی می‌شوند. پس از تخمین وزن‌های تصمیم نمونه از کرواسی، از آن به عنوان تحلیل «چه می‌شد» برای وب‌سایت‌های A، B و C استفاده می‌کنیم. رفتارهای خرید مشتریان از آن وب‌سایت‌های خرید آنلاین با استفاده از SPSS تجزیه و تحلیل می‌شود.در این تحقیق یک روش شناسی سه مرحله ای پیشنهاد شده است. برای شروع، در مجموع هفت معیار اصلی و 23 زیرمعیار که بر انتخاب وب سایت های خرید آنلاین تأثیر می گذارد، با جستجو در ادبیات و مصاحبه با افراد تعیین می شود. در مرحله بعد، یک پرسشنامه برای مردم ترکیه و کرواسی اعمال می شود. با استفاده از روش AHP برای یافتن وزن های اصلی و فرعی از دیدگاه مردم ترک و کرواسی مورد ارزیابی قرار گرفته است. علاوه بر این، پرسشنامه دوم برای رتبه بندی سه وب سایت خرید آنلاین محبوب در ترکیه اعمال شده است. در نهایت، وب‌سایت‌های خرید آنلاین بر اساس نمرات به‌دست‌آمده از پرسشنامه دوم و وزن معیارهای موجود در مرحله دوم به‌عنوان B، A و C رتبه‌بندی می‌شوند. پس از تخمین وزن‌های تصمیم نمونه از کرواسی، از آن به عنوان تحلیل «چه می‌شد» برای وب‌سایت‌های A، B و C استفاده می‌کنیم. رفتارهای خرید مشتریان از آن وب‌سایت‌های خرید آنلاین با استفاده از SPSS تجزیه و تحلیل می‌شود.

توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.

بخشی از مقاله (انگلیسی)

Abstract

     In this study, a three-step methodology is proposed. To begin with, a total of seven main criteria and 23 sub-criteria that affect the selection of online shopping websites are determined by searching the literature and interviewing people. Next, a questionnaire is applied to the people from Turkey and Croatia. It is evaluated using AHP methodology to find the main and sub-criteria weights from the perspective of Turkish and Croatian people. Furthermore, a second questionnaire for ranking three popular online shopping websites in Turkey has been applied. Finally, online shopping websites are ranked as B, A, and C based on the scores obtained from the second questionnaire and criteria weights found in the second step. After estimating the decision weights of the sample from Croatia, we use that as a “what if” analysis for websites A, B, and C. Customers’ shopping behaviors from those online shopping websites are analyzed using SPSS.

Introduction

     The internet usage and the opportunities it offers have expanded in recent years. Online shopping, which has been proliferating for the last two decades, is one of the most popular ways of using the internet that prevents people from wasting time. As a result, many online shopping website companies have increased their revenues. For example, Amazon is one of the most popular online shopping websites worldwide, making its owner the wealthiest businessperson globally. Around 1.8 billion people worldwide purchased goods online in 2018. In the same year, global e-retail sales amount was $2.8 trillion. Furthermore, projections show that global e-retail sales will grow to up to $4.48 trillion by the end of 2021 (Chen et al., 2018). In general, the market rate of online shopping has increased at a significant rate in recent years.

Conclusion

     Online shopping websites are trendy nowadays due to the Covid-19 Pandemic. People prefer to stay at home and shop online rather than go to shopping malls or supermarkets to save time and prevent diseases. Therefore, the share of online websites in the market has increased rapidly, which makes the market more competitive for online shopping websites.

     We propose a three-step methodology for ranking online shopping websites. There are studies about the same concept using different names. However, those studies focus on either finding the criteria weights or sorting/selecting shopping websites. Unlike those studies, our mixed-method research improves the reliability of selecting/sorting the online shopping websites since better estimations can be made with our compact model, which determines the criteria, finds their weights, and rates the online shopping websites. Our study is the first study in which not only the literature is reviewed to determine the criteria but also interviews with people are made to confirm the criteria found searching the literature.