چکیده
مقدمه
انتخاب نمونه و داده ها
اقتصاد و سیستم آموزشی مکزیک
چارچوب تحلیلی
سنجش کیفیت آموزش: نمرات پیشرفت آزمون ریاضی PISA
تجزیه تغییرات ایالتی در تولید ناخالص داخلی در هر ساعت در مشارکت های محاسبه شده بر اساس تفاوت در کیفیت و کمیت آموزش
بررسی های استحکام
بحث درباره نتایج
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Sample selection and data
The Mexican economy and education system
Analytical framework
Measure of education quality: PISA mathematics test achievement scores
Decomposing State Variations in GDP per Hour Worked into contributions Accounted by Differences in Quality and Quantity of Schooling
Robustness checks
Discussion of results
Conclusions
References
چکیده
ما رابطه بین تفاوت در سرمایه انسانی و تفاوت در تولید به ازای هر کارگر واحدهای فدرال مکزیک را مطالعه می کنیم. ما در تشکیل سرمایه انسانی هم کمیت و هم کیفیت آموزش را در نظر می گیریم. معیار ما برای کیفیت آموزش با استفاده از برنامه OECD برای نمرات آزمون پیشرفت ریاضی دانش آموزان بین المللی (PISA) ساخته شده است. نتایج ما با روششناسیها و منابع دادههای مختلف سازگار است. ما متوجه شدیم که تغییرات در سرمایه انسانی بیش از 40٪ از تغییرات در تولید ناخالص داخلی دولت در هر ساعت کار را توضیح می دهد. نتایج ما نشان میدهد که ایالتهای مکزیک باید تاکید بیشتری هم بر کمیت و هم بر کیفیت آموزش برای حمایت از توسعه اقتصادی ایالتها داشته باشند.
توجه! این متن ترجمه ماشینی بوده و توسط مترجمین ای ترجمه، ترجمه نشده است.
Abstract
We study the relationship between differences in human capital and differences in output per worker of the federal entities of Mexico. We consider both quantity and quality of education in human capital formation. Our measure of quality of education is constructed using the OECD’s programme for International Student Assessment (PISA) maths achievement test scores. Our results are consistent with different methodologies and data sources. We find that variations in human capital explain upwards of 40% of the variations in state GDP per hour worked. Our results indicate that Mexican states should place more emphasis both in the quantity as well as quality of schooling to support economic development of the states.
Introduction
Traditional development accounting literature is focused on understanding differences in income by decomposing them into differences due to physical capital, labour, and to total factor productivity (TFP). Our focus is on how differences in labour, more broadly human capital, contribute to differences in income at the state level. In particular, we study differences in human capital, and how these impact economic development of the federal entities in Mexico.1
Conclusions
Our study shows that differences in quantity and quality of schooling explain upwards of 40% of the changes in GDP per hour worked. This result is robust to taking the five states with higher and lower GDP per hour worked, and also to taking the top and bottom three states. Quantity and quality of schooling are added in the human capital production function, where quality of schooling is measured using the achievement scores of the PISA mathematics test. Using the science or reading sections of the PISA test schooling variations account for 34–48% of income variations. The result is robust to using a different survey and year for data, the 2016 ENOE in lieu of the 2010 census, and to the 2003 PISA test results instead of the 2003–2006-2009-2012 average, and to varying the parameters of the calibration.